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USA bei Public Clouds vorne

Im Segment „Public Cloud“ bieten nur die US-Unternehmen Amazon, Microsoft, Google und Salesforce entsprechender Services an, die Kunden ohne Zugangsbeschränkung flexibel über das Internet nutzen können. Einer der wenigen deutschen Anbieter in diesem Segment ist die Bertelsmann-Tochter Nionex, die mit klar strukturierten IaaS-Angeboten eine attraktive Alternative bietet.

Bei der Bereitstellung kundenindividuell konfigurierter „Private Clouds“ zählen IBM, T-Systems, Microsoft und HP zu den eindeutig führenden Anbietern. Zwar bieten auch hier FTS, Pironet, Amazon und DTGK Lösungen an, liegen aber hinsichtlich Angebots-Attraktivität und Wettbewerbsstärke nicht auf dem Niveau der Erstgenannten.

Integrationsfähigkeit

Bei der Integration der unternehmensinternen IT mit externen Cloud-Services, spielt Microsoft eine führende Rolle, da annähernd alle Produkte wahlweise auf eigenen Infrastrukturen („Dedicated“) oder in der Cloud betrieben und miteinander verbunden werden können.

Die Marktwahrnehmung als „Cloud Anbieter“ hängt bei den untersuchten Herstellern stark von deren Cloud-Historie sowie dem aktuellen Marketing-Budget ab. So liegen Amazon, IBM und Microsoft deutlich vor kleineren Anbietern wie Pironet und Nionex. Allerdings können eine unklare Strategie sowie eine diffuse Portfoliostruktur selbst bei marktführenden Technologieanbietern, wie HP oder FTS, zu einer ausgeprägt schwachen Marktwahrnehmung als „Cloud Anbieter“ führen.

Fazit:

Derzeit können nur wenige Hersteller „alles aus einer Hand“ bieten. Steigender Wettbewerb und sich ausdifferenzierende Angebote seitens der Anbieter führen zu einem innovativen und preiseffizienten Markt. So ist zu erwarten, dass sich das Preisniveau für einfache Infrastruktur-Services (IaaS) sowie Cloud-basierte Applikationen (SaaS) und Entwicklungswerkzeuge (PaaS) weiter absenken wird.

Trotzdem müssen Anwender bei einigen der heute offerierten IaaS-Angebote noch sehr genau hinschauen, inwiefern sich hinter den Marketingversprechen, die gewünschte einfache Skalierungsfähigkeit und ein nutzungsabhängiges Abrechungsmodell verbergen.

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