Gleiche Versprechungen und Bedenken Wer für die Zukunft der KI lernen will, sollte die Lehren aus der Cloud kennen

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Vor mehr als einem Jahrzehnt sahen sich Unternehmen mit einer neuen, revolutionären Technologie konfrontiert. Diese Technologie versprach, die Betriebskosten zu senken, die Produktivität zu steigern und die Zusammenarbeit von überall auf der Welt zu ermöglichen. Sie warf aber auch Bedenken hinsichtlich Zuverlässigkeit, Sicherheit und Compliance auf.

Vor mehr als einem Jahrzehnt wurden Unternehmen mit einer neuen, revolutionären Technologie konfrontiert. Diese Technologie versprach, die Betriebskosten zu senken, die Produktivität zu steigern und die Zusammenarbeit von überall auf der Welt zu ermöglichen. Sie warf aber auch Bedenken hinsichtlich Zuverlässigkeit, Sicherheit und Compliance auf. Ein Jahrzehnt später stehen Unternehmen der künstlichen Intelligenz (KI), der vielleicht umwälzendsten Technologie einer ganzen Generation, mit den gleichen Versprechungen und Bedenken gegenüber.

Wir hören von unseren Kunden, dass sie aufgeregt, skeptisch und besorgt sind – jede dieser Reaktionen ist berechtigt. Wir bewegen uns in eine ungewisse Zukunft, in der KI sowohl die Geschäftswelt als auch die Welt der Endkunden verändert. Wir haben jedoch einige Anhaltspunkte dafür, wie eine KI-gestützte Zukunft aussehen könnte und wie wir uns darauf vorbereiten können.

Wir müssen lediglich von der bahnbrechenden Technologie lernen, die ihr vorausging: Cloud Computing.

Die Cloud: Mehr als nur eine On-Premises-Alternative

Viele Unternehmen sahen in der Cloud zunächst eine Alternative zum Hosting von Servern, Daten und Anwendungen vor Ort. Sie war kostengünstig, konnte sofort bereitgestellt werden und entlastete die IT-Abteilung davon, sich ständig um Service und Support kümmern zu müssen.

Die Realität sieht jedoch so aus, dass der Ort, an dem ein Unternehmen seine IT-Infrastruktur hostet, nur ein kleiner Teil der Reise ist, die wir heute als digitale Transformation bezeichnen. Durch die Nutzung gehosteter Cloud-Dienste haben Unternehmen Zugang zu kostengünstiger, belastbarer und skalierbarer Rechenleistung erhalten, die an ihre sich ändernden Anforderungen angepasst werden kann. Dies führte zu einer Reihe von Nebeneffekten geführt, darunter viele der ursprünglichen Versprechen der Cloud, wie z. B. höhere Produktivität, bessere Zusammenarbeit und ein stärkerer Fokus auf Daten.

Es gab jedoch auch unvorhergesehene Kosten. Viele Unternehmen wurden von den Kosten für die Datenübertragungen, Verbrauchsabrechnungen aufgrund von Überbereitstellung oder schlechten Kundenerfahrungen aufgrund von Unterbereitstellung überrascht. Sicherheits- und Datenschutzverletzungen im Zusammenhang mit Cloud-Diensten waren an der Tagesordnung, ebenso wie Ausfälle, die viele Kunden gleichzeitig betrafen, wie beispielsweise der Komplettausfall von Microsoft Azure im November 2014. Nur wenige waren in der Lage, diese unvorhergesehenen Kosten vorab zu erkennen, und den meisten IT-Teams fehlte die Ausbildung, um mit diesen neuartigen Situationen umgehen zu können.

Neue Gefahren lauern

Ähnliches gilt für die KI. In der Softwareentwicklung hat die generative KI beispielsweise gezeigt, dass sie die Geschwindigkeit beim Schreiben von Code erheblich steigern kann. Es gibt viele Beispiele, die in der Tat beeindruckend sind. Dazu gehören z. B. Codegenerierung, Vorschläge für neue Funktionen und Anweisungen zum Schreiben von Skripten in verschiedenen Sprachen und Frameworks.

Softwareentwicklung ist aber nicht das Schreiben von Code. Tatsächlich verbringen Entwickler nur 25 Prozent ihrer Zeit damit – das ergab eine Studie von GitLab (Quelle: Global DevSecOps Report: The State of AI in Software Development). Programmieren ist ein Teil eines Prozesses, der Tests, Sicherheit, Überwachung und vieles mehr umfasst – und in dem generative KI noch in den Kinderschuhen steckt. Wenn wir in einem Bereich drastische Veränderungen vornehmen, z. B. in der Art, wie wir Code schreiben, müssen wir proaktiv mit unvorhergesehenen Nebeneffekten in anderen Bereichen rechnen.

Schlagzeilen wie die, dass Samsung seinen Mitarbeitern die Nutzung von KI verbietet, nachdem ein Datenleck bei ChatGPT entdeckt wurde, veranschaulichen einen solchen Nebeneffekt: Der Programmcode eines Unternehmens wird dazu verwendet, Sprachlernmodelle weiter zu trainieren, die die Konkurrenz nutzen kann. Unsere Kunden freuen sich auf den Einsatz von KI im gesamten Softwareentwicklungszyklus, sind aber zu Recht besorgt darüber, wie ihr privater Code und ihr geistiges Eigentum geschützt werden.

Wir, die wir KI in unsere Produkte und Dienstleistungen integrieren, müssen unseren Kunden zeigen, dass sie dem von KI generierten Code vertrauen und ihn überprüfen können. Gleichzeitig müssen wir nach Möglichkeiten suchen, KI auch in anderen Bereichen der Softwareentwicklung einzusetzen, z. B. beim Aufspüren und Erklären von Sicherheitslücken.

Disruptive Technologien sind auch eine Chance für die Weiterbildung

Zweifellos lösen disruptive Technologien Ängste und Unsicherheiten aus. Damals zögerten die IT-Abteilungen oft, die Kontrolle über geschäftskritische Hardware und Unternehmensprozesse an Dritte abzugeben.

Es gab auch berechtigte Sorgen um die Zukunft der Arbeitsplätze. Im Nachhinein lässt sich leicht feststellen, dass die IT-Abteilung nicht mehr in erster Linie die Hardware vor Ort managt, und auch nicht ersetzt wurde. Im Gegenteil, diese Abteilung wurde aufgewertet. Durch das Erlernen neuer Fähigkeiten wie Cloud-Scripting, Sicherheitsforschung und Systemdesign ist sie für die Vision eines Unternehmens wichtiger denn je. Als Architekten entwerfen sie genau die Infrastruktur, die moderne Software, Plattformen und Infrastrukturdienste erst möglich macht.

Ähnlich wird es sich mit der KI verhalten, die Menschen in die Lage versetzen wird, Ideen zum Leben zu erwecken, ohne dass sie Programmierer sein müssen. Gleichzeitig wird KI denjenigen, die traditionell hochqualifizierte Tätigkeiten ausüben, die Möglichkeit bieten, ihre Karriere zu beschleunigen, indem sie ihre vorhandenen Fähigkeiten auf neue Weise einsetzen, ähnlich wie es die Cloud für die IT getan hat. Wenn der Wartungsaufwand für Software sinkt, können Unternehmen ihre Entwickler für strategischere Aufgaben einsetzen und die qualifizierte Arbeit auf mehr Mitarbeiter verteilen können, anstatt einen einzigen Superhelden zu benötigen.

Führen mit Verantwortung und Weitsicht

Als ich 2013 bei Tableau anfing, war ich Head of Cloud Strategy. Einige andere zukunftsorientierte Unternehmen hatten ähnlich klingende Jobbezeichnungen wie Chief Cloud Officer. Heute klingt der Titel albern, aber damals erfüllten diese Führungskräfte eine wichtige Aufgabe: Sie halfen Unternehmen, sich mit einem völlig neuen Rahmen vertraut zu machen, indem sie die Vorteile von Cloud Computing verkündeten, klare Leitplanken für die Einführung aufstellten und neue innovative Konzepte wie Infrastructure as Code und GitOps einführten.

Solche Führungspersönlichkeiten sehen wir heute wieder. Sie tragen Namen wie Head of AI, AI Evangelist – sogar Salesforce hat einen CEO of AI. Sie alle werden sich für die Möglichkeiten der KI einsetzen und gleichzeitig gewährleisten, dass ihre Unternehmen sie verantwortungsvoll einsetzen.

Die Cloud bleibt eine der bahnbrechendsten Technologien unserer Zeit. Einige der innovativsten Unternehmen der jüngeren Geschichte haben ihre Produkte und Dienstleistungen mithilfe von Cloud Computing entwickelt. Nicht wenige Unternehmen haben jedoch auch das Vertrauen ihrer Kunden und damit ihr Geschäft verloren, weil sie die Cloud nicht schnell und sicher eingeführt haben.

Obwohl die Unternehmen der KI optimistisch gegenüberstehen, wissen sie, dass ein ähnliches Versäumnis, strategisch über Verantwortung nachzudenken, zu noch schlechteren Ergebnissen in Bezug auf Datenschutz, geistiges Eigentum und, was am schlimmsten ist, Vertrauen führen könnte. In einem Interview mit „60 Minutes“ sprach Sundar Pichai, CEO von Google und Alphabet, beispielsweise darüber, wie man KI einsetzen können, um Desinformation durch Videos zu verbreiten, in denen jeder alles Mögliche sagt – auch er selbst.

Wie in den Anfängen der Cloud müssen wir die richtige Balance zwischen Vorsicht und Optimismus finden. KI wird nicht nur die Art und Weise verändern, wie wir programmieren, schreiben, kommunizieren oder einen Teil unseres Geschäfts. Sie wird alles verändern, und mit den richtigen Führungskräften werden wir darauf vorbereitet sein.

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