Die Frage, was genau alles unter den Begriff PaaS fällt, ist nicht eindeutig zu beantworten. Kompliziert wird es auch, wenn man in einem Unternehmen danach fragt, wer als „Owner” für PaaS verantwortlich ist. Im zweiten Teil des Beitrags diskutiert der Autor, welche ergänzenden Plattformen, Tools und Services ein PaaS-Framework benötigt, und welche Auswirkungen sich auf das Sourcing ergeben.

2016 war ein herausragendes Jahr für Big Data. Immer mehr Organisationen speichern, verarbeiten und generieren Mehrwert aus Daten unterschiedlichster Form und Größe. Dieses Jahr werden Systeme, die große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten unterstützen, weiter expandieren. Der Markt wird Plattformen fordern, die den Hütern der Daten helfen, Big Data zu regulieren und zu sichern, während die Endnutzer diese Daten analysieren.

Laut der aktuellen IT-Trends-Studie von Capgemini behindern Unternehmensstrukturen oftmals die Digitalisierung. Zudem stellt der Fachkräftemangel ein Problem dar.

Neue digital getriebene Geschäftsmodelle, deren Basis nicht mehr ist als ein Konzept und ein Software-Code, schrecken weltweit traditionelle Unternehmen und ganze Branchen auf. Als Reaktion darauf stellen viele Unternehmen neue, innovative – manchmal sogar aggressive – Geschäftsbereiche auf.

Das von der Europäischen Kommission geförderte MAPPING-Projekt hat jetzt Apps ausgezeichnet, die Integrität, Authentizität und Vertraulichkeit persönlicher Daten in der Cloud schützen.

Unternehmen speichern ihre Daten zunehmend in externen Cloud-Systemen ab. Doch wie sieht es eigentlich aus, wenn auch das Finanzamt, die Versicherung oder das Krankenhaus personenbezogene Daten in der Cloud verwalten?

Zum Abschluss der CeBIT 2016 zeigt sich die Deutsche Messe AG als Veranstalter ebenso wie die Aussteller durchweg zufrieden, auch der Branchenverband Bitkom zieht eine positive Bilanz. Die Messe-Highlights im Überblick.

Auf einer Roadshow-Veranstaltung in Berlin hat Neo4j, Hersteller einer verbreiteten Graphdatenbank, Ausblick auf die Weiterentwicklung seiner Datenbankplattform gewährt. Drei deutsche Anwender, darunter DATEV und Daimler, stellten die Projekte vor, die sie mit Neo4j realisieren.

Die Kunden sollen agil werden - mithilfe von DevOps, API-Management sowie Security immer und überall. Die Analysten sind sich einig: Das sind die richtigen Themen, die sich CA Technologies damit auf die Fahnen schreibt. Doch macht dies das Unternehmen zu einem „strategischen Partner“, wie es Firmenstratege und CEO Mike Gregoire will, der seine 4,5-Milliarden-Dollar-Company seit fast drei Jahren runderneuert?

Laut Beratungsunternehmen PwC soll bei 80 Milliarden vernetzten Geräten bis 2025 das Datenvolumen von 4,4 Zettabytes auf 180 Zettabytes anwachsen (das sind rund 180 Milliarden Gigabytes). Als Schlüssel zur Beherrschung dieser Datenflut dienen Advanced Analytics- und Machine Learning-Technologien.