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Analytics as a Service öffnet auch kleineren Unternehmen ein Experimentierfeld für Big-Data-Analysen. (© TSUNG-LIN WU - Fotolia.com)
Analytics as a Service

Hürden für Big-Data-Analysen senken

Immer häufiger verlagern Unternehmen Geschäftsprozesse in die Cloud, um Vorteile wie Kostensenkung, Flexibilität, Skalierbarkeit und höhere IT-Effizienz für sich zu nutzen. Dies gilt auch für Datenanalysen: Analytics as a Service öffnet ein Experimentierfeld auch und gerade für Big-Data-Analysen, das sonst vor allem kleineren Unternehmen mit geringeren Investitionsmitteln verschlossen bleiben würde.

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Rahmenwerk für ISO 27034-1: Der Zusammenhang zwischen einem ONF (Organizational Normative Framework) und seiner appliaktionsspezifischen Ableitung ANF, dem Application Normative Framework. (© Reavis Consulting Group)
Sichere Software-Entwicklung mit ISO 27034-1

Neuer ISO-Standard für die Entwicklung sicherer Cloud-Anwendungen

Fast täglich werden Datendiebstähle gemeldet. Der Eindruck entsteht, dass Software, gerade in der Cloud, von sich aus unsicher und voller Einfallstore für Angreifer sei. Dieser Entwicklung wollen Standardisierungsgremien wie die ISO und das IEC einen Riegel vorschieben. Ende 2012 verabschiedeten sie mit dem ISO-Standard 27034-1 den ersten Teil von sechs Empfehlungen für Sicherheit in der Software-Entwicklung. Was taugt der neue Standard?

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 (FICO)
Große Datenmengen, große Chancen für eine ganz neue(?) Spezies

Big Data schafft Tausende neuer Jobs für Spezialisten: Data Scientists

Big Data ist der vielleicht größte Trend im Geschäftsleben, und er betrifft beinahe alle Industriezweige. War die Auswertung großer Datenmengen in der Vergangenheit nur in bestimmten Branchen üblich, hat sich dieses Phänomen mittlerweile in allen Sektoren, von der Finanzbranche bis hin zum Handel, flächendeckend durchgesetzt. Genau genommen wird vielerorts jedoch unter dem Motto „Man müsste mal…“ diskutiert.

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Das Ambari-Dashboard. (Bild: Hortonworkd)
Big Data 2014 und die Elefantenrunde für das Enterprise

Das Hadoop-Wer-Gewinnt: Hortonworks versus Cloudera

Der Erkenntnis-Gewinn aus Big-Data-Projekten übersteigt oft die Erwartungen. Allerdings besteht das bezeichnende Charakteristikum darin, dass die Daten Teil des Problems sind. Mit der sich momentan abzeichnen Konsolidierung im Bereich der Hadoop-Distributionen, ist es für viele Unternehmen entscheidend, die Big-Data-Anwendungen planen, auf den richtigen Elefanten zu setzen.

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