Microsoft bietet über seinen Cloud-Dienst Azure auch eine cloubasierte, relationale Datenbank an. Azure SQL DB ist skalierbar und arbeitet auch mit Offline-Datenbank-Servern wie SQL Server 2014 zusammen. Wir zeigen die Möglichkeiten.

In der IT dreht sich momentan alles um große und heterogene Datenbestände. „Hadoop“ macht Furore bei Ingenieuren und Infrastruktur-Architekten. Und das aus gutem Grund – denn das Open-Source-Framework ist bestens geeignet für den Einsatz im Rahmen von Big Data Analytics, die Hadoop für Geschäftsanwendungen produktiv macht.

In zukunftsorientierten Unternehmen werden Cloudlösungen oft diskutiert, da sie ein breites Spektrum an Potenzialen offerieren. Aufgrund der Komplexität des Themas fühlen sich viele Unternehmen allerdings verunsichert. Die LORENZ Life Sciences Group fand Unterstützung bei der direkt gruppe und ihrem Beratungsangebot „Cloud Baselining”.

Der „Hadoop“-Distributor Hortonworks erweitert seine Distribution mit dem Zukauf des Sicherheits-Paketes „XA Secure“ des gleichnamigen kalifornischen Startups um Datensicherheit, Autorisierung, Auditing und essentielle Governance-Funktionen.

Gleichzeitig brachten die Pakete jedoch auch neue Open-Source-Inhalte in die Codebasis ein – oft unbeabsichtigt und unwissentlich. Ein Risiko nicht nur für die Sicherheit, sondern auch für die Compliance.

S/4HANA ist in der SAP-Welt längst angekommen. Derzeit ist nicht klar, wann SAP den Support für den Vorgänger SAP ERP einstellen wird – fest steht aber, dass eine Migration für Unternehmen kommen wird. Stellt sich also die Frage, wie die Gateway-Infrastruktur in S/4HANA aufgebaut wird und was sich ändert.

Big Data und der Aspekt der Ethik: Die Zusammenführung zahlreicher Datenquellen ermöglicht den gläsernen Kunden. Dies ist ganz besonders leicht in Big Data Analyse-Anwendungen, seien sie nun im eigenen Haus oder aus der Cloud bezogen - entscheidend ist der Umfang der Datenbasis.

Mit Cloud Pak for Security will IBM eine umfassende Sicherheitsplattform liefern, die in beliebigen Umgebungen läuft und sich mit unterschiedlichen Sicherheitstools, Clouds und lokalen Systemen verbindet.

Seit Docker das Licht der IT-Welt erblickte, haben Container die DevOps-Idee revolutioniert. Dazu bedarf es eines Container-Clusters nebst zugehöriger Verwaltungsinstrumente wie Google Kubernetes. Hier klären wir die Zusammenhänge von Containern, Docker, DevOps und Cloud-native Computing.

Bereits Anfang des Jahres hatte Google Cloud neue, universell einsetzbare und arbeitslast-optimierte Virtual-Machine-Familien angekündigt, um noch mehr Anwendungen migrieren und ausführen können.