Sicherheitsteams im Unternehmen sehen sich heutzutage vielen neuen Herausforderungen gegenüber, besonders wenn es um den Schutz von Cloud-Workloads geht. Das Whitepaper stellt die Top 3 Herausforderungen vor, denen Cloudsicherheitsteams begegnen.

Arbeiten Sie immer noch mit Excel und Co um Angebote zu kalkulieren? Ist diese Art effizient?

Dieses Whitepaper beschreibt zunächst den traditionellen Ansatz einer Netzwerk-Infrastruktur, bevor es zu einem Software-definierten Ansatz übergeht und die Unterschiede erläutert.

Der digitale Wandel bricht althergebrachte Branchen auf und eröffnet neue Chancen. Sein Einfluss ist vor allem in den IT-Abteilungen von Unternehmen zu spüren. Cloud-Anwendungen und -Dienste erfordern ein Umdenken.

Office 365 nimmt einen großen Teil vieler Cloud-Strategien ein. Obwohl sich Office 365 einer großen Nutzeranzahl erfreut, haben viele Unternehmen oft Fragen, wie sie einen möglichst reibungslosen Ablauf bei der Implementierung bewerkstelligen können.

Das Unternehmen Blue Chip hat sich zum Ziel gesetzt, flexible und effiziente Managed Services anzubieten, damit Kunden datengesteuerte Geschäftschancen nutzen können.

Erfahren Sie in diesem Whitepaper, wie Unternehmen von der SAP HANA Datenbank und S/4HANA auf IBM Power Systems profitieren können.

Das bedeutet die E-Privacy-Verordnung für Endgeräte +++ Managed Cloud Provider dringend gesucht +++Windows-Aufgaben per Skriptt automatisieren +++ Erbarmungslos nahe: Der Verzicht auf RAID-Arrays +++ KI braucht neue Prozessoren

So funktioniert der k-Means-Algorithmus +++ DevOps in Legacy-IT integrieren +++ Ist die ePVO wirklich das Ende des Targeting? +++ Fünf Tipps für den Aufbau skalierbarer Speicherumgebungen +++ Die wichtigsten Big-Data-Technologien!

Unternehmen jeder Größenordnung verlagern IT-Ressourcen in Amazon Web Services (AWS). Die Gründe dafür sind in der Regel die gesteigerte Kosteneffizienz, Agilität, Skalierbarkeit und die bessere Sicherheit.

Mit Intelligente Daten können Unternehmen die Wettbewerbslandschaft verändern, neue Umsatzquellen nutzen und Entscheidungsträger zeitnah Zugriff auf sichere und relevante Daten bekommen. Daraus können schnell neue Erkenntnisse gewonnen werden.

Im Zuge der Digitalisierung nimmt auch bei mittelständischen Unternehmen die Menge an zu bewältigenden Daten täglich zu. Diese liegen häufig verteilt in Datensilos oder in der Cloud, was die ohnehin ungeliebte Sicherung nicht einfacher macht.

Der Wechsel in die Cloud erfordert eine solide Strategie. Wenn Sie Ihre Migration überstürzen oder der Fokus auf Kostenersparnis gelegt wird, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Projekt fehlschlägt.

Ein ERP-System (Enterprise Ressource Planning) steuert anhand von gesammelten Daten unternehmerische und betriebliche Abläufe, wie beispielsweise Kapital oder Arbeitskräfte. Dabei gilt: Je aktueller die Daten, desto optimierter die Geschäftsprozesse.

Die Zahl der Unternehmen, die Cloud-Infrastrukturdienste einsetzen, steigt weiter an. Dabei ist es auch keine Seltenheit mehr, dass ein Unternehmen eine Multi-Cloud-Strategie verfolgt und zwei oder mehr verschiedene Cloud Service Provider nutzt.

Unternehmen sammeln heutzutage viel größere Datenmengen als es bisher der Fall war. Zusammen mit den steigenden Anforderungen an die Datenarchivierung stoßen traditionelle Speicherlösungen an ihre Grenzen.

Zu jeder Zeit und von jedem Ort aus Zugriff auf Daten und Informationen zu haben, ist für viele Unternehmen zur Voraussetzung geworden, um im modernen Geschäftsleben wettbewerbsfähig zu bleiben.

Ernüchterung statt Cloud-Rausch +++ Wo möchte man auf der Dev-Ops-Reifeskala stehen? +++ Darauf kommt es bei Data Science an +++ Security Alerts auf GitHub nutzen +++ So können Unternehmen mit KI punkten

Das Datenvolumen steigt immer weiter an und die Vorschriften, wie Unternehmen damit umgehen müssen, werden immer strenger. Traditionelle Speicherlösungen werden diesen neuen Anforderungen nicht mehr Herr.

Erfahren Sie im eBook, warum IoT ohne die Grundlage Cloud nicht möglich ist und warum es neue Sicherheitskonzepte für die Industrie 4.0. braucht.

Daten stellen heutzutage einen enormen Wert dar. Wollen Unternehmen Business Intelligence und Advanced Analytics betreiben, ist dafür nicht nur die richtige Strategie, sondern auch die passende Analytics-Architektur notwendig, um diese Umzusetzen.