Definition: künstliche Erweiterung von Arbeitskraft Was ist Augmented Workforce?

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Augmented Workforce steigert die Arbeitskraft der Belegschaft, indem menschliche Arbeit mit fortgeschrittenen Technologien wie Künstliche Intelligenz, Robotik, Wearables, Augmented Reality (AR), Exoskelette, Automatisierung und anderen kombiniert wird. Letztlich alles mit dem Ziel, die Produktivität im Unternehmen zu verbessern.

Die wörtliche Übersetzung des englischen Begriffs „Augmented Workforce“ lautet „erweiterte Arbeitskräfte“ oder „verstärkte Belegschaft“. Der Begriff beschreibt ein Konzept, das die Arbeitskraft der Mitarbeiter eines Unternehmens steigert und erweitert, indem die menschliche Arbeit mit fortgeschrittenen Technologien kombiniert wird. Mitarbeiter werden durch Technik nicht ersetzt, sondern die Technik unterstützt sie in ihrer täglichen Arbeit und verbessert ihre Leistungsfähigkeit oder ergänzt ihre Fähigkeiten. Mensch, Maschinen und Technik arbeiten zusammen.

Der Mensch bleibt aber im Mittelpunkt der Arbeit und steuert oder überwacht die Workflows. Fortgeschrittene Technologien, die für Augmented Workforce zum Einsatz kommen, sind zum Beispiel Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML), Automatisierung, Robotik, Wearables, Augmented Reality (AR), Exoskelette oder das Internet der Dinge (Internet of Things - IoT) und andere. Ziel von Augmented Workforce ist es, die Arbeitseffizienz zu verbessern und für eine höhere Produktivität im Unternehmen zu sorgen. Die Mitarbeiter können sich stärker auf Aufgaben konzentrieren, die menschliche Intelligenz oder Kreativität erfordern und werden von Routinetätigkeiten entlastet.

Die verschiedenen Technologien für Augmented Workforce

Augmented Workforce kombiniert menschliche Arbeitskraft mit fortgeschrittenen Technologien unterschiedlicher Art. Es können einzelne Technologien oder Kombinationen vieler verschiedener Technologien zum Einsatz kommen. Zu den wichtigsten Technologien für Augmented Workforce zählen:

• Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL)

• Robotik

• Exoskelette

• Wearables

• Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und Mixed Reality (MR)

• Automatisierungstechnologien und vernetzte Arbeitsplattformen

• Internet der Dinge (Internet of Things - IoT)

Künstliche Intelligenz ist für Augmented Workforce von großer Bedeutung. Aufgrund der enormen Fortschritte der letzten Jahre in diesem Bereich ist KI für die Unterstützung und Erweiterung der menschlichen Arbeitskraft immer wichtiger geworden. Mehr und mehr werden Mitarbeiter in ihrer täglichen Arbeit von KI-gestützten Verfahren wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing - NLP) oder computerbasiertes Sehens (Computer Vision) unterstützt.

Mittlerweile haben große Sprachmodelle (Large Language Models - LLM), generative Text-zu-Bildmodelle, Chatbots oder intelligente virtuelle Assistenten in den unterschiedlichsten Arbeitsbereichen Einzug gehalten. Sie helfen den Mitarbeitern, Daten zu analysieren, Anomalien zu erkennen, Vorhersagen zu tätigen, Entscheidungen zu treffen, Texte oder Bilder zu erstellen, Fragen zu beantworten, personalisierte Empfehlungen auszusprechen, Prozesse zu optimieren und vieles mehr.

Aufgabe der Robotik ist es, physische Tätigkeiten zu übernehmen und zu automatisieren. Für Augmented Workforce kommen Roboter häufig in Form von sogenannten Cobots (Collaborative Robots) zum Einsatz. Sie ersetzen den Menschen nicht, sondern arbeiten über ihre Sensorik, Programmierbarkeit und externen Steuerungsmöglichkeiten gemeinsam mit ihm an einer physischen Aufgabe. Unter menschlicher Kontrolle und Beaufsichtigung lassen sich von den Cobots zum Beispiel Tätigkeiten mit hohem Kraftaufwand oder hohen Präzisionsanforderungen erledigen. Typische Einsatzmöglichkeiten der Robotik sind die Automatisierung sich wiederholender, gefährlicher oder sehr präzise auszuführender Tätigkeiten.

Exoskelette fallen in den Bereich der Robotik und zum Teil auch der Wearables. Es handelt sich um künstliche maschinelle Strukturen, die vom Menschen bei der Erledigung bestimmter Arbeiten getragen werden. Zum Teil werden die am Körper tragbaren Maschinen oder Roboter als Roboteranzüge bezeichnet. Sie entlasten bei schweren Tätigkeiten das menschliche Skelett und schonen die Gelenke oder verstärken durch Servomotoren die Muskelkraft zum Beispiel der Arme oder Beine.

Weitere für Augmented Workforce genutzte Wearables sind Smartwatches oder Daten- beziehungsweise VR-, AR- und MR-Brillen. Aufgabe dieser Wearables ist es, den Menschen bei seiner Arbeit mit zusätzlichen Informationen zu versorgen, ohne dass ein Gerät wie ein Computer bedient werden muss. In Form von AR-Brillen blenden sie zum Beispiel der Wirklichkeit überlagerte Informationen in Echtzeit ein. VR-Brillen schaffen virtuelle Räume, in denen sich mit anderen Menschen oder Maschinen virtuell zusammenarbeiten lässt oder in denen Tätigkeiten virtuell zum Beispiel an digitalen Zwillingen ausgeführt werden können.

Zu den Automatisierungstechnologien zählen Anwendungen, Tools und Plattformen, die sich wiederholende Prozessabläufe oder Tätigkeiten intelligent automatisieren. Der Mensch übernimmt die Programmierung, Steuerung und Überwachung der Automatisierung und kann interaktiv in die Abläufe eingreifen. Auf vernetzten Arbeitsplattformen arbeitet er mit anderen Mitarbeitern, Partnern, Kunden oder Projektteilnehmern zusammen. Auf diesen Plattformen ist ein gemeinsames Arbeiten an Dokumenten, Prozessen, Entwicklungen, Designs, Maschinenabläufen und anderem möglich.

Das Internet der Dinge sorgt für die Vernetzung von Geräten, Sensoren, Aktoren und anderen technischen Komponenten, Abläufen und Maschinen in Echtzeit. Es ermöglicht sie zu überwachen und zu steuern, Wartungsarbeiten zu planen oder zu erledigen oder die für bestimmte Arbeiten benötigten Informationen in Echtzeit abzurufen.

Die Anwendungsbereiche und Einsatzmöglichkeiten von Augmented Workforce

Die Anwendungsbereiche und Einsatzmöglichkeiten von Augmented Workforce sind vielfältig und nicht auf bestimmte Arbeitsfunktionen, Geschäftsprozesse oder Branchen beschränkt. Augmented Workforce hat das Potenzial, den Einsatz menschlicher Arbeitskraft generell zu verändern. Im Folgenden einige typische Anwendungsbereiche für Augmented Workforce:

• in der industriellen Produktion: Augmented Workforce steigert die Effizienz von industriellen Produktionsprozessen oder optimiert betriebliche Tätigkeiten wie die Wartung von Maschinen.

• in der Logistik: Mithilfe von Robotik, Automatisierungstechnik und KI lassen sich Logistikprozesse optimieren. Augmented Workforce kann zum Beispiel in der Lagerhaltung und bei der Verpackung oder beim Transport von Waren unterstützen.

• im Kundenservice: Chatbots und virtuelle Assistenten unterstützen die Mitarbeiter bei der Bearbeitung und Beantwortung von Anfragen oder der Bereitstellung von Informationen. Wiederkehrende Anfragen oder Probleme lassen sich vollständig automatisiert von Chatbots mit Künstlicher Intelligenz bearbeiten und lösen.

• im Bildungswesen und Schulungsbereich: Mit Technologien wie Virtual Reality und digitalen Schulungsplattformen lassen sich immersive Lernumgebungen zur Veranschaulichung komplexer Sachverhalte oder zum Trainieren praktischer Fähigkeiten an dreidimensionalen Modellen schaffen. Es können virtuelle Schulungen ohne physische Anwesenheit der Teilnehmer durchgeführt werden.

• im Gesundheitswesen: Augmented Workforce unterstützt Mediziner mit Künstlicher Intelligenz bei Diagnosen oder assistiert Robotik-gestützt bei chirurgischen Eingriffen. Wearables können zu Überwachung und Versorgung von Patienten eingesetzt werden.

• in der Finanzbranche: KI-basierte Tools und Systeme unterstützen bei Finanztransaktionen, Finanzanalysen oder bei der Betrugserkennung.

• im Marketing und Vertrieb: Künstliche Intelligenz hilft den Mitarbeitern, das Kundenverhalten zu analysieren und auf persönliche Bedürfnisse und Verhaltensweisen der Kunden zugeschnittene Marketingkampagnen zu erstellen, Empfehlungen auszusprechen oder Vertriebschancen zu identifizieren. Große Sprachmodelle automatisieren das Erstellen von Online-Content wie Blogartikel oder Beiträge in sozialen Netzwerken.

• im Designbereich: KI-gestützte Design- und Bildtools lassen sich einsetzen, um Bilder, Logos, 3D-Modelle oder Webseiten zu entwerfen und Designideen zu entwickeln.

• im Personalwesen: KI-Tools unterstützen bei der Analyse von Bewerbungen und der Auswahl geeigneter Kandidaten für eine ausgeschriebene Stelle.

Vorteile und Chancen durch Augmented Workforce

Zu den Vorteilen und Chancen durch Augmented Workforce für Unternehmen und Mitarbeiter zählen:

• Steigerung der Arbeitseffizienz

• Kosteneinsparungen

• höhere Produktivität und Kreativität im Unternehmen

• Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit

• weniger Fehler und höhere Qualität der Arbeitsergebnisse

• verbesserte Arbeitssicherheit

• Entlastung der Mitarbeiter und Schonung der Mitarbeitergesundheit

• Verringerung der Arbeitsbelastung durch Automatisierung monotoner Tätigkeiten

• stärkere Fokussierung auf hoch qualifizierte Tätigkeiten

• zufriedenere und leistungsfähigere Mitarbeiter

• niedrigere Mitarbeiterfluktuation

• zufriedenere Kunden durch besseren Support und schnellere Antworten auf Anfragen

• Erschließung neuer innovativer Geschäftsmodelle

• kürzere Entwicklungszeiten und schnellere Marktbereitstellung neuer Produkte

Nachteile und Risiken durch Augmented Workforce

Trotz der vielen Vorteile und Chancen bringt Augmented Workforce auch einige Nachteile und Risiken mit sich. Die Automatisierung von Arbeitsabläufen kann zur Vernichtung und zum Abbau von Arbeitsplätzen führen. Mitarbeiter, die nicht ausreichend auf den Einsatz von Augmented Workforce vorbereitet werden, entfremden sich unter Umständen von ihrer Arbeit und dem Unternehmen.

Fehlende menschliche Interaktion durch den Einsatz von Technologien wie Chatbots kann negative Folgen auf das zwischenmenschliche Arbeitsumfeld und persönliche Kundenbeziehungen haben. Hinsichtlich des Datenschutzes, der Datensicherheit und der Mitarbeiterüberwachung ergeben sich aufgrund der durchgehenden Vernetzung und der kontinuierlichen Datenerhebung und Datenverarbeitung Risiken. Die mit der menschlichen Arbeitskraft kombinierten Systeme sind der Gefahr von Cyberangriffen ausgesetzt.

Insgesamt erhöht sich die Abhängigkeit des Unternehmens von einzelnen Technologien und Systemen. Die Komplexität von Geschäftsprozessen steigt. Darüber hinaus erfordert die Einführung von Augmented Workforce erhebliche Investitionen und entsprechende Schulungen der Mitarbeiter. Der Einsatz von KI und Robotik wirft unter Umständen ethische Fragestellungen auf. So kann es durch Bias in der KI (systematische Fehlschätzung, dadurch Verzerrung von Ergebnissen) zum Beispiel zu Ungleichbehandlung oder Diskriminierung von Mitarbeitern oder Kunden kommen.

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