Mit der Aladdin Data Cloud verspricht BlackRock eine zukunftsweisende Lösung für die Investment-Management-Branche. Das Produkt basiert auf der Plattform von Snowflake und ist eine Weiterentwicklung des bestehenden „Aladdin Data Warehouse“.

Cloud-Systeme weisen inzwischen so viele Services und Komponenten auf, dass diese sich mit regulären Methoden kaum mehr überwachen und absichern lassen. Die Security-Lösung Mitigant will eines der zentralen Probleme der Cloud-Nutzung lösen: die schnellstmögliche Erkennung und Reaktion auf Cloud-Angriffe.

Big Data und der Aspekt der Ethik: Die Zusammenführung zahlreicher Datenquellen ermöglicht den gläsernen Kunden. Dies ist ganz besonders leicht in Big Data Analyse-Anwendungen, seien sie nun im eigenen Haus oder aus der Cloud bezogen - entscheidend ist der Umfang der Datenbasis.

Microsoft hat einen Preview auf seine „Cloud for Retail“ gewährt, die sich – nomen est omen – an Einzelhändler richtet. Diese sollen damit ihre Daten besser verwalten und auswerten können.

Gehen gute Preise auch immer mit einer guten Preisgestaltung einher? Für ein Pharmaunternehmen, das Medikamente und Behandlungsmethoden verteilt über drei Kontinente vertreibt, kann es herausfordernd sein, einen zentralisierten und konsistenten Prozess zur Preisgestaltung zu entwickeln.

Ein Unternehmen, das agil und effizient sein möchte, fragt sich nicht mehr, ob es in die Cloud geht – sondern nur noch in welche und wie. Falsch angegangen, kann die Migration allerdings selbst erfahrene IT-Teams ins Schwitzen bringen.

Der deutsche Mittelstand ist weltweit für seine Innovationskraft und seine Beständigkeit bekannt. Unternehmen, die auch zukünftig noch innovativ sein wollen, müssen allerdings Acht geben, dass Beständigkeit nicht in Behäbigkeit umschlägt und sie aktuelle Entwicklungen versäumen.

Cloud Use Cases leben von der Geschwindigkeit, in der sie realisiert werden können. Kurze Entscheidungswege und maximale Automatisierung bei Einrichtung und Onboarding sind deshalb Pflicht. Ideal dafür ist ein Selfservice-Ansatz für den User. Dem stehen erhebliche Anforderungen an Technologie, Organisation, Governance, Compliance, Risikomanagement und auch Change Management gegenüber.

Was macht globale Lieferketten resilient und agil? Dieser Frage ging eine aktuelle Studie von SAP und Oxford Economics nach und stellte fest: Digitalisierung ist erst der Anfang: Unternehmen können durch künstliche Intelligenz und Advanced Analytics früher auf Risiken reagieren, überflüssige Beschaffungskosten beseitigen und ihre Procurement-Prozesse nachhaltig verbessern.

SAP hat „Cloud for Analytics“ in „BusinessObjects Cloud“ umbenannt und um spezielle Funktionen erweitert. BusinessObjects Enterprise steht hingegen on-premise bereit und umfasst künftig das SAP Vora Framework, das Hadoop und Spark unterstützt, sowie mobile Clients: SAP Roambi Analytics. Für Entwickler erfreulich ist die Öffnung zur Open Source Community durch Support für CloudFoundry.