Kubernetes-Cluster als Service in der Automobilindustrie Rationaler Cloud-Betrieb in der produzierenden Industrie

Anbieter zum Thema

Kubermatic

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Yorizon GmbH & Co. KG

Für viele Unternehmen sind Kubernetes, Container-Technologien und Cloud Native noch komplexe Themen. Erste produzierende Unternehmen setzen diese Technologien jedoch bereits in der Praxis ein. Ein Beispiel zeigt, wie ein Automobilunternehmen Kubernetes-Cluster innerhalb einer Private-Cloud-Infrastruktur realisiert hat.

Kubernetes, Container und Cloud Native-Technologien sind für viele Unternehmen nach wie vor herausfordernd. Gleichzeitig gibt es erste produzierende Unternehmen, die diese Technologien erfolgreich nutzen. Kubermatic, ein Anbieter für das Management von Kubernetes-Umgebungen, berichtet von einem entsprechenden Praxisprojekt.

Ein Unternehmen aus der Automobilbranche stand vor der Aufgabe, Kubernetes in eine bestehende Private-Cloud-Infrastruktur zu integrieren. Ziel war die Schaffung einer Umgebung, in der Kubernetes-Cluster erstellt werden können, um eine bessere Zusammenarbeit zwischen Abteilungen zu ermöglichen und dabei Mandantenfähigkeit sowie Kosteneffizienz sicherzustellen.

Funktionsweise der Kubernetes-Cluster

Kubernetes ist eine Open-Source-Software zur Orchestrierung von Containern. Container werden in Pods organisiert, die auf sogenannten Worker Nodes ausgeführt werden. Ein Cluster setzt sich aus einer Control Plane zur Verwaltung und mehreren Nodes zur Ausführung der Anwendungen zusammen. In produktiven Umgebungen laufen Control Plane und Nodes häufig auf mehreren Rechnern, um Ausfallsicherheit und hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten.

Zusätzlich verfolgte das Unternehmen das Ziel, bestehende VM-Hypervisoren durch eine effizientere Lösung zu ersetzen und Kubernetes als Service bereitzustellen. Dazu war eine Lösung erforderlich, die die automatische Bereitstellung von VMs sowie die Erstellung von Kubernetes-Clustern unterstützt und Anforderungen an Skalierbarkeit, Flexibilität und Kostenoptimierung erfüllt.

Bereitstellung von Kubernetes-Clustern in der Private Cloud

Die Umsetzung erfolgte durch die Anbindung der bestehenden Infrastruktur an die Kubermatic Kubernetes Platform (KKP). Diese Plattform ermöglicht es, Kubernetes-Cluster direkt innerhalb der Private-Cloud-Umgebung zu erstellen und zu verwalten. KKP unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung von Kubernetes-Clustern in verschiedenen Szenarien wie Hybrid-Cloud, Multi-Cloud, On-Premises und Edge Computing.

Im konkreten Projekt wurde die Machine-Controller-Komponente von KKP angepasst, sodass virtuelle Maschinen in der Private Cloud bereitgestellt und zu Kubernetes-Clustern konfiguriert werden konnten. Damit wurde eine Plattform geschaffen, die Kubernetes-Cluster als Service (KAS) bereitstellt und eine optimierte Verwaltung der Workloads ermöglicht.

Die Nutzer konnten über die KKP-API den Bereitstellungsprozess anstoßen und verwaltete Kubernetes-Cluster innerhalb der Private Cloud erstellen – ähnlich der Funktionsweise verwalteter Kubernetes-Dienste großer Public-Cloud-Anbieter.

Ergebnisse der Integration und weitere Schritte

Die Integration verlief erfolgreich und ermöglichte eine effizientere Verwaltung der Software- und Produktionsumgebungen. Künftig soll die Lösung auf weitere Maschinen ausgeweitet werden, einschließlich Bare-Metal-Servern.

Zudem wird geprüft, ob ein Load-Balancer-as-a-Service auf Basis von KubeLB, einer Load-Balancer-Lösung von Kubermatic, implementiert werden kann. KubeLB wurde speziell für Kubernetes-Umgebungen entwickelt und adressiert typische Herausforderungen im Load Balancing innerhalb von Private- und Multi-Cloud-Umgebungen.

Verbesserungen im Cloud-Betrieb

Durch die Integration der KKP in die bestehende Private-Cloud-Umgebung konnten betriebliche Prozesse optimiert werden. Die automatisierte Erstellung von Kubernetes-Clustern und das vereinfachte Workload-Management tragen zur Steigerung von Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz im Cloud-Betrieb bei.

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