Zukunftsperspektive für die Cloud Cloud-Management zwischen FinOps und KI

Anbieter zum Thema

Reply AG

Nutanix Germany GmbH

Cloudgermany.de GmbH

Yorizon GmbH & Co. KG

Cloud-Management ist der Teil der IT-Strategie. Aber es wird zunehmend komplexer, da Unternehmen auf Multicloud-Architekturen setzen, um Flexibilität und Innovationskraft zu stärken. Die Integration von FinOps und KI hat das Cloud-Management revolutioniert.

FinOps bietet ein strukturiertes Kostenmanagement und erhöht die Transparenz der Cloud-Ausgaben, während künstliche Intelligenz (KI) Prozesse automatisiert und die Effizienz steigert. Beide Bereiche zusammen sorgen für eine strategische und nachhaltige Nutzung von Cloud- und KI-Ressourcen.

Speziell bei FinOps wird unterschieden zwischen „FinOps für KI”, welche die Identifikation und Optimierungen der spezifischen Mechanismen von KI-Anwendungen zum Ziel hat; sowie „KI für FinOps”, welches sich auf die Vorteile der KI in der Umsetzung des FinOps Rahmenwerks bezieht. Der folgende Artikel konzentriert sich auf den letztgenannten Bereich „KI für FinOps”.

FinOps als Hebel für strukturiertes Kostenmanagement

Multicloud-Architekturen bieten Flexibilität, erhöhen aber die Herausforderungen an das Kosten- und Ressourcenmanagement. FinOps – das Finanzmanagement von Cloud Services – etabliert eine Kultur der Kostentransparenz und Verantwortlichkeit. Unternehmen profitieren von Predictive Analytics: die KI-gestützte Tools ermöglichen, Ressourcenverbrauch und Ausgaben in Echtzeit zu überwachen und Ineffizienzen frühzeitig zu erkennen. FinOps unterstützt so eine effizientere Ressourcenallokation und hilft Unternehmen dabei, die Cloud-Ausgaben an den Geschäftszielen auszurichten.

GreenOps: Nachhaltigkeit im Fokus

GreenOps ergänzt FinOps durch den Fokus auf Nachhaltigkeit im Cloud-Management. Unternehmen stehen zunehmend unter Druck, auch ihre Cloud-Strategien umweltfreundlich und effizient zu gestalten. GreenOps kombiniert Methoden zur Kostensenkung mit nachhaltigen Cloud-Lösungen und berücksichtigt den CO₂-Ausstoß und Energieverbrauch bei der Ressourcenbereitstellung. Mithilfe von KI können Unternehmen die Energiebilanz von Cloud-Diensten kontrollieren und deren Umweltauswirkungen im Einklang mit den Geschäftsanforderungen minimieren.

KI als Beschleuniger im Cloud-Management

Durch den Einsatz von KI lassen sich Cloud-Ressourcen dynamisch anpassen, was insbesondere für Lastspitzen und die Optimierung der Ressourcenauslastung relevant ist. KI erkennt Ineffizienzen und stellt sicher, dass Ressourcen möglichst kosteneffizient bereitgestellt und langfristig sinnvoll geplant werden können. Ein konkretes Beispiel aus der Praxis zeigt, wie ein Unternehmen durch den Einsatz von KI-gestütztem FinOps seine langfristigen Preisermäßigungen maximiert hat. Durch Predictive Analysis konnte die Cloud-Nutzung für Datenbankinstanzen langfristig granularer vorhergesagt werden, als mit bestehenden cloud-nativen Tools.

Studie „Cloud Governance: Focus on FinOps“

Cloud Computing benötigt Kulturwandel und höhere Investitionen

Dadurch konnten die Kapazitäten der nächsten drei Jahre für die entsprechenden Instanzen identifiziert und reserviert werden. Dies führte zu einer erheblichen Kostenreduktion, einer verbesserten Ressourcenauslastung sowie einer höheren betrieblichen Effizienz. Mit KI-gestützter Automatisierung und Predictive Maintenance können Unternehmen auch die Kontinuität des Betriebs sicherstellen, indem Routineaufgaben wie Monitoring und Sicherheit automatisiert werden.

Ein weiterer Anwendungsbereich ist AIOps, bei dem KI und FinOps kombiniert werden, um den Cloud-Betrieb zu optimieren. Dieser Ansatz, der zunehmend populär wird, umfasst die Automatisierung von Routineaufgaben und eine proaktive Fehlerbehebung. So können Unternehmen das Cloud-Management angesichts komplexer Multicloud-Architekturen und fragmentierter Governance effizienter gestalten.

Um die KI bestmöglich zur Identifikation und Implementierung von Verbesserungen einsetzen zu können, bedarf es einer entsprechenden menschlichen Unterstützung beim Training der KI. Bei FinOps geht es um die Übernahme von Verantwortung durch jeden Einzelnen für die Optimierung der eigenen Cloud-Ressourcen. Dementsprechend muss auch die KI in der Lage sein, Entscheidungen in Einklang mit den Ownern der Ressourcen zu treffen.

Der digitale Zwilling der Organisation (DTO)

Der digitale Zwilling der Organisation (DTO) ist eine neue Stufe der Cloud-Optimierung, bei der KI-basierte Agenten die Struktur eines Unternehmens abbilden. Diese Agenten unterstützen das Cloud-Management, indem sie Informationen nahtlos integrieren und Aufgaben dynamisch zuweisen.

Der DTO beschleunigt die Abarbeitung komplexer Aufgaben, insbesondere beim Management von Multicloud-Architekturen, und unterstützt die Einarbeitung neuer Mitarbeiter durch KI-gesteuerte Tutorials. Diese innovative Methode erhöht die Agilität und Reaktionsfähigkeit von Unternehmen und ebnet den Weg für ein Cloud-Management, das am besten an die Organisationsstruktur angepasst ist.

Funktion und Zukunft von Cloud Concierge Services

Moderne Cloud Concierge Services bieten Unternehmen Unterstützung und gehen über das klassische Incident Management hinaus. Durch eine intensive Partnerschaft mit Hyperscalern wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud stellen diese Services sicher, dass die IT-Infrastruktur optimal auf die strategischen Ziele abgestimmt ist. Dabei hilft die KI, Routineaufgaben zu automatisieren und Ressourcen effizienter bereitzustellen, um die Cloud-Ausgaben zu senken und die Zuverlässigkeit der Services zu maximieren.

Ausblick: FinOps und KI als Treiber für zukünftige Innovationen

In den kommenden Jahren wird Cloud Computing eine wesentliche Rolle bei Innovationen spielen, unterstützt durch Fortschritte in High-Performance-Computing (HPC) und Quantum Computing (Quantencomputing). Unternehmen setzen zunehmend auf hybride und Multicloud-Architekturen, um von der Flexibilität und Skalierbarkeit dieser Modelle zu profitieren.

Servicemodelle wie „Function-as-a-Service“ (FaaS) gestatten es Entwicklern, sich ausschließlich auf den Code zu konzentrieren, während die Cloud-Architektur automatisch skaliert und verwaltet wird. Auch der Einsatz von Cloud-Ressourcen für physische Anwendungen, etwa in der Robotik, wird neue Geschäftsmodelle hervorbringen.

Zusammenfassung

• 1. FinOps und GreenOps schaffen Transparenz und Nachhaltigkeit im Cloud-Management. Unternehmen senken durch datenbasierte Kosteneinsparungen und eine nachhaltige Ressourcenverwaltung ihre Cloud-Ausgaben.

• 2. KI optimiert die Ressourcenallokation und automatisiert Routineaufgaben. Diese Technologien steigern die betriebliche Effizienz und reduzieren die Betriebskosten.

• 3. Zukunftsweisende Cloud-Lösungen wie DTO und Cloud Concierge Services ermöglichen Unternehmen eine nahtlose Integration von Cloud-Ressourcen in die Geschäftsprozesse und bieten ein hohes Maß an Agilität.

Cloud-Management hat sich zum Dreh- und Angelpunkt moderner IT-Strategien entwickelt. Technologien wie FinOps und KI werden in Zukunft die Effizienz, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit im Cloud-Betrieb weiter erhöhen und Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Ressourcen strategisch, kostenbewusst einzusetzen. Dabei sind FinOps und KI keine vorübergehenden Trends, sondern unverzichtbare Bausteine eines zukunftssicheren und wettbewerbsfähigen Cloud-Managements.

* Über die Autoren: Alexander Baier ist Partner von Liquid Reply, Vanessa Kantner ist Senior Managerin beim gleichen Unternehmen.

(ID:50296452)