SAP Analytics Cloud (SAC) bietet als Software-as-a-Service-Lösung (SaaS) von SAP eine Plattform zur Datenanalyse. SAC ermöglicht die Integration in bestehende On-Premises-Infrastrukturen, ohne dass sensible oder geschäftskritische Daten in die Cloud repliziert werden müssen.
SAP Analytics Cloud ist eine Komplettlösung zur Analyse und Planung geschäftskritischer Anwendungen und Erschließung unternehmensweiter, wertvoller Datenquellen.
(Bild: Vittaya_25 - stock.adobe.com)
Die Hybridarchitektur stellt sicher, dass Unternehmen, die aufgrund rechtlicher oder datenschutztechnischer Anforderungen keine Daten in die Cloud verschieben können, dennoch die Vorteile der Analysefunktionen nutzen können. SAC lässt sich sowohl eigenständig als auch in hybriden Szenarien einsetzen, wobei die Daten lokal verbleiben.
Zentrale Funktionalitäten und Komponenten
Die Funktionsweise von SAP Analytics Cloud lässt sich in vier Hauptkomponenten gliedern. Diese Komponenten sind keine separaten Werkzeuge, sondern bilden eine einheitliche Lösung. Ein wesentlicher Vorteil von SAC liegt in der Möglichkeit, auf einfache Weise Berichte zu erstellen und Daten zu analysieren. Die Business-Intelligence-Komponente stellt die zentrale Funktionalität der Plattform dar und umfasst alle notwendigen Werkzeuge zur Datenverbindung, Berichterstellung und Zusammenarbeit. Geschäftsanwender erhalten direkten Zugriff auf Daten und können eigenständig Berichte erstellen, ohne auf die Unterstützung der IT-Abteilung angewiesen zu sein.
Ein wesentliches Feature von SAP Analytics Cloud ist Storytelling, das eine besonders nutzerfreundliche Methode zur Berichterstellung bietet. Hierbei können Anwender Daten auf einfache Weise in Berichten und Dashboards visualisieren, um komplexe Zusammenhänge darzustellen. Planungstools sind ebenfalls tief in die Plattform integriert und ermöglichen die Erstellung umfassender Planungsprozesse. Datenmodelle lassen sich mit spezifischen Planungsfunktionen erweitern, um gezielte Analysen von Kennzahlen zu ermöglichen. Durch die Bereitstellung von Eingabeformularen, erweiterten Formeln und verschiedenen Diagrammtypen wie dem Value Driver Tree können Unternehmen ihre Planungsprozesse individuell gestalten und anpassen.
Maschinelles Lernen und statistische Methoden mit SAC
Ein weiteres wichtiges Element von SAP Analytics Cloud ist die Integration von Funktionen für prädiktive Analysen. Hier stehen sowohl automatisierte als auch manuell ausführbare Prozesse zur Verfügung, die es Geschäftsanwendern ermöglichen, maschinelles Lernen und statistische Methoden direkt auf ihre Daten anzuwenden. Dies erleichtert den Einstieg in fortgeschrittene Analysen und bietet erfahrenen Nutzern sowie Datenwissenschaftlern zusätzliche Flexibilität bei der Durchführung komplexer Datenanalysen.
Ein weiteres Element der Plattform ist der Analytics Designer, der speziell für die Erstellung komplexer analytischer Anwendungen entwickelt wurde. Während das Storytelling einen benutzerfreundlichen Ansatz verfolgt, richtet sich der Analytics Designer vor allem an technisch versierte Power-User, die individuelle und stark angepasste Dashboards für bestimmte Geschäftszwecke erstellen. Diese Dashboards, die in der Regel als „Applikationen“ bezeichnet werden, unterscheiden sich grundlegend von den Berichten im Business-Intelligence-Modul und erfordern tiefere technische Kenntnisse, einschließlich Programmierfähigkeiten. Durch die Möglichkeit, detaillierte Einstellungen für Diagramme, Filter und andere Elemente vorzunehmen, bietet der Analytics Designer eine hohe Flexibilität bei der Erstellung von maßgeschneiderten Analysen.
Prädiktive Analysen in SAP Analytics Cloud.
(Bild: Joos - SAP)
Eine interessante Funktion ist die Möglichkeit, externe Hyperlinks in Berichten sicherer zu gestalten. Administratoren können eine Liste vertrauenswürdiger Domains erstellen, die von Warnhinweisen ausgenommen sind, wenn auf externe Systeme verlinkt wird. Dies ermöglicht eine effizientere Navigation, da Benutzer ohne Unterbrechung zu sicheren externen Zielen gelangen können, während weiterhin die Sicherheit gewährleistet bleibt. Im Bereich des prädiktiven Planens ermöglicht SAC den Nutzern, die Auswirkungen einzelner Komponenten auf zukünftige Prognosen besser zu verstehen. Eine detaillierte Aufschlüsselung der Einflussfaktoren, wie Trends oder Zyklen, wird visualisiert und bietet Planern zusätzliche Einblicke in die zugrunde liegenden Daten.
Die dynamische Verlinkung von internen Seiten und Filtern innerhalb von Stories unterstützen kontextbezogene Filter, die in verlinkten Berichten automatisch übernommen werden. Diese Funktion verbessert die Datenvisualisierung erheblich, da Filter und Berichte nahtlos miteinander interagieren und tiefere Analysen direkt ermöglicht werden. Der Formeleditor ermöglicht es, Berechnungen wie „Year-to-Date“ oder „Quarter-to-Date“ schnell und effizient durchzuführen. Diese Erweiterung vereinfacht die Erstellung von Analysen, die zeitbezogene Datenvergleiche erfordern, und beschleunigt den Arbeitsprozess.
Die Neuerungen in SAP Analytics Cloud für das dritte Quartal 2024 bringen einige spannende Features, die sowohl die Benutzerfreundlichkeit als auch die Funktionalität erweitern. Eines der zentralen Updates betrifft die Funktion „Just Ask“, die es Nutzern nun ermöglicht, Vergleiche zwischen Planversionen, Zeiträumen oder Kennzahlen anzustellen. Dabei lassen sich spezifische Fragen zu den Eigenschaften von Dimensionen stellen, wie zum Beispiel der Vergleich von Verkaufszahlen eines Monats mit dem vorherigen. Diese Erweiterung bietet eine präzisere Analyse und ermöglicht es, unterschiedliche Datenquellen und -mengen effizient zu vergleichen.
Stand: 08.12.2025
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Bestimmte Kennzahlen und Dimensionen lassen sich jetzt verbergen, was Administratoren mehr Kontrolle über die zugänglichen Daten bietet. Diese Funktion stellt sicher, dass sensible Informationen nicht unbeabsichtigt in Analysen einfließen und ermöglicht eine bessere Steuerung der Datenzugänglichkeit innerhalb eines Unternehmens.
Just-Ask-Funktion In SAP Analytics Cloud.
(Bild: Joos - SAP)
Eine weitere Neuerung ist die Einführung des „Report-Report Interface“, das erstmals in SAP Analytics Cloud unterstützt wird. Diese Schnittstelle erlaubt es, direkt aus Berichten zu anderen Berichten oder externen Quellen zu springen, beispielsweise ABAP-Transaktionen oder Webadressen. Die Integration dieser Funktion verbessert die Möglichkeiten zur Verknüpfung von Berichten und erlaubt eine effizientere Analyse.
Im Bereich der Datenverwaltung bietet die neue Daten-Upload-Funktion jetzt erweiterte Kontrollmöglichkeiten. Nutzer können gezielt Datenmengen in bestimmte Planungsbereiche hochladen, diese als veröffentlicht oder unveröffentlicht markieren und den Upload-Prozess detailliert überwachen. Eine Neuerung ist auch die Einführung einer nativen Einheitentransformation, die es ermöglicht, Mengen in verschiedenen Einheiten wie Litern, Gallonen oder Barrel zu konvertieren. Das erleichtert die Planung und Analyse für Unternehmen, die mit unterschiedlichen Maßeinheiten arbeiten.
Ein neues Feature ist die Integration von SAP Analytics Cloud in Microsoft PowerPoint. Über ein Add-In können Nutzer direkt aus ihren PowerPoint-Präsentationen auf Daten in SAP Analytics Cloud zugreifen. Das ermöglicht die direkte Integration von Widgets wie Diagrammen oder KPIs in Präsentationen, sondern auch die Interaktion mit den Daten, beispielsweise durch Drill-Downs oder Filterungen. Damit wird die Präsentation von Analyseergebnissen wesentlich dynamischer und lässt sich einfach aktualisieren, um immer die neuesten Daten zu nutzen.