Azure OpenAI nutzt fortschrittliche Machine-Learning- und KI-Algorithmen, um eine gute Developer Experience zu erzielen. In diesem Beitrag werden wir einige Code-Beispiele betrachten und zeigen, wie Azure OpenAI zur Verbesserung des jeweiligen Codes verwendet werden kann.

In der Entwicklung immer am Puls der Zeit zu bleiben, ist eine Herausforderung. Hinter Begriffen wie KI, LLMs und Natural Language Processing verbergen sich immerhin disruptive Technologien. Sie sollten aber auch wirklich zum jeweiligen Produkt sowie zu Arbeitsstil, Geschäftsmodell und Zielen passen.

Es wächst zusammen, was zusammengehört: Business und IT kommen sich immer näher und beschleunigen dadurch die Software-Entwicklung. Low-Code-Plattformen liefern ihnen dafür die gemeinsame technologische Basis.

Software-Inventarisierung umfasst IT-Assets, für die ein Monitoring besonders anspruchsvoll ist. Lizenzen liegen oft nur virtuell vor. Gleichzeitig sind Versionsstände und Patchlevel hochdynamisch. Automatisierte Lösungen sind deswegen vermehrt sinnvoll.

Ein paar Gehversuche im Editor-Modus von Figma zeigen wohl am besten, wie das kollaborative Design-Tool funktioniert und was sich damit anstellen lässt. Dabei wird auch ersichtlich, warum die Anwendung anfänglich etwas verworren erscheint.

Ob Smartwatch, Kaffeemaschine oder Auto-Bordcomputer: User-Experience- und -Interface-Design müssen stärker in den Fokus der Produktentwicklung rücken. Denn bei einer täglichen Interaktion mit Geräten und Software sollte sich das eigene Produkt durch barrierefreie, intuitive und User-orientierte Bedienung abheben, um eine emotionale Bindung zu schaffen.

Das Thema Software Security ist zu einem wichtigen Faktor in der IT-Administration geworden. Sicherheitsprobleme in eingesetzten Betriebssystemen und Programmen gefährden das Firmennetzwerk. Ein automatisiertes Monitoring der Netzwerkkomponenten und eingesetzter Software können das Risiko entschärfen. Wichtig ist dabei die einfache Handhabung im Alltag.

No-Code-Lösungen helfen dabei, Prozesse zu optimieren und die Digitalisierung voranzutreiben. In der Kombination mit Künstlicher Intelligenz ergeben sich neue, vielversprechende Möglichkeiten. Ein Gastbeitrag von Thomas Schwarz, CTO und Co-Gründer von smapOne.

Für kleinere Unternehmen kann die Zusammenarbeit mit Remote-Entwicklern ein entscheidender Faktor sein. Sie profitieren nicht nur von der Senkung der Betriebskosten, sondern auch von einem Mehr an Flexibilität am Arbeitsplatz und dem Zugriff auf deutlich größere Talent-Pools.

Azure AI Vision ist eine künstliche Intelligenz, die es Softwaresystemen ermöglicht, visuelle Eingaben durch die Analyse von Bildern zu interpretieren. In diesem kleinen Tutorial wollen wir den Service zur Analyse genauer betrachten.