Software sollte so programmiert werden, dass der Code auch von Dritten gut verstanden wird und sauber arbeitet. Dabei helfen die Clean Code Principles. Diese gehen allerdings auch mit Nachteilen einher.

Azure OpenAI stellt eine REST-API für die Interaktion und zum Generieren von Antworten bereit. Diese können Entwickler nutzen, um Anwendungen KI-Funktionen hinzuzufügen. Wir zeigen im Folgenden, wie sich komfortabel mit REST-API und Software Development Kits arbeiten lässt.

Im Zuge der Nutzung quelloffener Komponenten werden schnell mehrere tausend Open-Source-Pakete direkt oder indirekt in eigener Software verbaut. Sechs Best Practices helfen dabei, die Compliance selbst in agilen Software-Projekten reibungslos sicherzustellen.

Dev-Insider sprach mit AWS-Manager Chris Schlaeger über Technologien wie Nitro und Firecracker. Zudem gibt AWS-Direktor Jonathan Weiss Auskunft über die Möglichkeiten mit KI, Machine Learning und neuen Low-/No-Code-Tools.

Die Zeit der nativen KI-Editoren bricht gerade erst an. Die Unterschiede zum Ansatz „um KI-Assistenten erweiterte Old-School-IDE“ sind dabei allerdings eher klein und fein, wie auch Aide zeigt.

Jeder erfolgreiche Rollout einer neuen Software-Plattform birgt das Risiko, dass bereits implementierte Software vernachlässigt wird. Dies kann dazu führen, dass Mitarbeiter gezwungen sind, Tools zu verwenden, die möglicherweise nicht ihren spezifischen Aufgaben entsprechen oder sogar unbrauchbar sind.

Hübsche grafische Oberflächen mit Python und Tkinter, ganz ohne Code. Das Tool Figma, ursprünglich für Rapid Prototyping im Bereich User Experience (UX) und User Interface (UI) Design, ist genau darauf spezialisiert.

SAP befindet sich im Wandel, forciert durch die „Cloud-First“-Strategie und öffentlich sichtbar durch Angebote wie GROW oder RISE. Mit HANA XSA treiben die Walldorfer nun auch die Nutzung webbasierter Entwicklungsumgebungen voran.

Entwickler erweitern die User Experience, kurz UX, für eine einheitliche Wahrnehmung über verschiedene Geräte, Apps und Schnittstellen hinweg mit Daten aus Back-End-Systemen. Dafür müssen Silos aufgebrochen werden und eine funktionsübergreifende Automatisierung stattfinden.

Zu den zahlreichen Funktionen der Azure-OpenAI-Modelle gehört es auch, Code oder Code-Schnipsel aus Eingaben in natürlicher Sprache erstellen zu können. Ob für das Generieren einzelner Code-Zeilen oder die Transformation von Code in eine andere Programmiersprache: Die Einsatzbereiche sind vielfältig.