Ein Kubernetes-Cluster mit Docker-Containern zu pflegen ist keine ganz triviale Angelegenheit. Red Hat OpenShift setzt sich über diesen Kosmos und vereinfacht die Verwaltung von Clustern und vor allem das Deployment von Anwendungen.

„Welche Vorteile bringen Container bei Entwicklungsprojekten zum maschinellen Lernen und wie lassen sich diese implementieren?“

GitOps ist aktuell ein großes Thema – als Konzept aber eben reine Theorie. Schaut man sich aber mal ein konkretes Tool an, wird GitOps greifbar. Und dafür eignet sich die Open-Source-Software Argo CD sehr gut.

Low-Code-Plattformen in Verbindung mit Robotic Process Automation, kurz RPA, können laut Gartner die „digitale Gewandtheit“ im Unternehmen steigern. Appian trägt dieser Empfehlung offenbar Rechnung: Version 20.1 seiner „Appian Platform“ schließt RPA-Funktionen ein.

Der Low-Code-Ansatz verspricht die Erstellung von Anwendungen nach dem Baukastenprinzip. Ist das noch klassische Programmierung? Nein, soll es auch nicht sein. Funktionale Programmierung wird den Geschäftsanforderungen in der Praxis meist besser gerecht.

DevOps wird zunehmend zum neuen Standard in Unternehmen. Doch mit den integrierten Prozessen für IT-Betrieb und Entwicklung verändern sich auch Strukturen und Abläufe sowie der Umgang mit Anwendungen.

DevOps fördert die enge Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Bereitstellungsteam, Software Delivery Management vertieft sie. Doch wie schafft man es, dass alle Beteiligten sich im Lieferprozess auf gemeinsame Ziele konzentrieren?

Ob man Hyperautomation etabliert, sprich Geschäftsprozesse mithilfe von RPA, KI und anderen Werkzeugen automatisiert, will wohlüberlegt sein. Denn menschliche Aktivitäten und Entscheidungsketten nachzubilden ist kein Allheilmittel, sondern birgt auch Risiken.

In der BI-Welt reden derzeit viele über DataOps. Klar, dabei geht es um Daten. Auch die Analogie zu DevOps fällt auf. Doch wo liegen die Berührungspunkte? Und wie wirken sich die Ansätze auf die Arbeit von Softwareentwicklern aus?

Für IT-Teams hat die COVID-19-Krise viele Herausforderungen und Veränderungen mit sich gebracht. Die schnellere Entwicklung und Bereitstellung von Software, die vielerorts zur Bewältigung der Krise benötigt wird, ist dabei ein Teilaspekt. Doch wie lässt sich die Teamarbeit noch effizienter gestalten?