Wer die Nutzung seiner Softwareprodukte analysiert, kann datengestützte Entscheidungen treffen und seine Produkt-Roadmap strategisch ausbauen. Wer selbst Entwickler beschäftigt, kann ein solches Analysetool selbst implementieren lassen. Doch dabei gilt es, einige Aspekte zu beachten.

Viele Unternehmen hegen den Anspruch oder werben gar damit, besonders innovativ zu sein. Dabei scheitern 95 Prozent aller Innovationen, wie eine Statistik von „Harvard Business School“-Professor Clayton Christensen zeigt. Warum ist das so? Wie können Unternehmen erfolgreich Innovationen hervorbringen?

Voraussetzung für die digitale Transformation ist eine zeitgemäße IT-Infrastruktur. Aber was gibt es hinter den Kulissen der Architektur zu beachten? Welche unterschiedlichen Varianten zur Umsetzung existieren? Und welche Vor- und Nachteile haben diese?

Mit Google Lighthouse können Entwickler die Leistung von Webseiten sowie die Benutzerfreundlichkeit von Web-Apps messen. Die Testbedingungen lassen sich dabei flexibel anpassen.

Um die Programmiersprache R, die Pakete und RStudio aktuell zu halten, hilft das Package „installr“. Mit diesem lassen sich installierte Komponenten in der Konsole aktualisieren.

Eine reibungslose Zusammenarbeit ist für DevOps- und Developer-Teams im Allgemeinen unverzichtbar, um Projekte erfolgreich zu realisieren. Leistungsfähige Communication- und Collaboration-Tools haben deshalb deutlich an Bedeutung gewonnen.

Snappy ist ein Paket-Management- und Software-Deployment-System für Linux. Es vereinfacht Erstellung, Auslieferung und Aktualisierung von Linux-Paketen durch sogenannte Snaps., distributionsübergreifende, abhängigkeitsfreie und isolierte Software-Container.

Git ist Standard bei der Versionsverwaltung, GitHub Beinahe-Standard bei den Git-Plattformen. Und Pull Requests wiederum sind das Standardverfahren, um Code auf GitHub beizusteuern – eine wichtige Grundlage, die jeder Entwickler kennen sollte.

Anaconda ist eine Open-Source-Distribution von Python und R inklusive Paketverwaltung. Vor allem im Machine Learning findet die für Windows, Linux und macOS erhältliche Python-Distribution gerne Anwendung.

Progressive Web Apps sind eine praktische Möglichkeit, Inhalte ganz ohne App-Store dauerhaft auf Smartphones anzubieten. Viele gängige Content-Management-Systeme wie Wordpress lassen sich hierfür recht einfach nachrüsten.