Wer künstliche Intelligenz im Unternehmen einsetzen will, kommt über kurz oder lang nicht an der Cloud vorbei. Für die effiziente KI-Nutzung müssen dabei zwei Bedingungen erfüllt sein: Zum einen ist ein gutes Gesamtkonzept zwingend erforderlich und zum anderen muss ein professioneller Cloud-Betrieb sichergestellt sein.

Mit dem IBM PC 5150 etablierte IBM 1981 den ersten allgemeingültigen Heim- und Bürocomputerstandard. Drei Jahre später sollte der IBM PC Model 5170 den letzten echten PC-Standard des namhaften Herstellers markieren.

FNT Software hat mit Twinalize eine IT-Asset-Management-Lösung für kleine und mittelständische Unternehmen vorgestellt. In Form einer cloudbasierten App soll sie die zentrale und effiziente Verwaltung von IT-Infrastrukturen ermöglichen.

Das LLM Grok-2 kann in X (ehemals Twitter) Bilder mit KI erstellen. Das LLM wird durch das Startup xAI bereitgestellt, das zur Unternehmensgruppe von Elon Musk gehört. Im Gegensatz zu anderen LLMs kennt Grok-2 kaum Einschränkungen.

Die Speicherung großer Datenmengen spielt für Unternehmen aller Größenordnungen eine immer wichtigere Rolle. Neben KI, Datenanalyse und der ständig ansteigenden Datenmenge anderer Workloads brauchen Unternehmen auch flexiblere und schnellere Zugriffe auf die Daten. Dazu gehört auch die Automatisierung.

Auch für ausgewiesene Cybersicherheitsexperten stellt die Migration von einem alten zu einem neuen SIEM-System – was in aller Regel bedeutet von on-premises in die Cloud – eine echte Herausforderung dar. Sämtliche Arbeitsschritte müssen sorgfältig geplant und vorbereitet und die ganz eigenen Anforderungen des Umzugs in die Cloud ausreichend berücksichtigt werden.

Die SAP Business Technology Platform (BTP) vereint zentrale Funktionen wie Anwendungsentwicklung, Integration, Datenanalyse und künstliche Intelligenz. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre ERP-, CRM- und Supply-Chain-Management-Systeme effizienter zu gestalten, indem sie umfassende Analyse- und Integrationsfähigkeiten bereitstellt.

NoSQL-Datenbanken sind für drei Dinge bekannt: Sie sind sehr gut skalierbar, schnell und Anwendungen lassen sich darauf einfach programmieren. Durch den Betrieb in der Cloud versprechen Anbieter den Anwenderunternehmen weitere Benefits. Doch was genau kann eine NoSQL-Datenbank in der Cloud besser als ihr lokal gehostetes Pendant?

Fortschrittliche Cloud-Technologien und optimierte Sicherheits­architekturen können dabei helfen, die Komplexität von IT-Infrastrukturen zu meistern. Und nebenbei auch für mehr Effizienz und Stabilität sorgen. Die globale Lieferplattform Delivery Hero hat vorgemacht, wie das aussehen kann.

Der Open-Source-Lösungsanbieter Red Hat stellt die Lösung Red Hat Enterprise Linux AI nun der Allgemeinheit zur Verfügung. Anwender haben damit die Möglichkeit, generative KI-Modelle zu entwickeln, zu testen und einzusetzen.