Schwachstellen-Analyse Diese SCA-Tools sollten Entwickler kennen

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Die Software Composition Analysis (SCA) bietet hilfreiche Ansätze, um Schwachstellen in Open Source-Paketen zu finden und zu beheben. Wie funktionieren SCA-Tools, wie unterscheiden sie sich und welche Kriterien müssen bei der Auswahl beachtet werden?

Open-Source-Lösungen sind mittlerweile so weit verbreitet, dass sie den Großteil der weltweit verfügbaren Software ausmachen. Laut einer Umfrage von Gartner gaben über 90 Prozent der Befragten an, dass sie auf Open-Source-Komponenten setzen. In einem anderen Bericht von Synopsis enthielten 98 Prozent der geprüften Codebasen mindestens eine Open-Source-Komponente und 75 Prozent des Quellcodes stammten aus Open Source. Der Bericht stellte zudem fest, dass 85 Prozent der geprüften Codebasen Komponenten enthielten, die „mehr als vier Jahre veraltet“ waren.

Diese Daten zeigen die wachsende Besorgnis über die Zuverlässigkeit und Sicherheit dieser Open-Source-Pakete. Daher ist es von entscheidender Bedeutung geworden, Open-Source-Komponenten zu inventarisieren und ihre Schwachstellen bewerten zu können, was die Verwendung einer Software Composition Analysis (SCA) obligatorisch macht.

Welche Auswahlkriterien müssen getroffen werden?

Allerdings sind nicht alle SCA-Tools gleich. Aus diesem Grunde muss der Anwender eine sinnvolle Auswahl treffen. Ferner existieren heute auf dem Markt sehr viele Anbieter von SCA-Tools - dadurch ist es schwierig eine Entscheidung darüber zu fällen, welches Tool sich für die jeweiligen Anforderungen am besten eignet.

Diese Kriterien sollten bei der Auswahl eines SCA-Tools berücksichtigt und geprüft werden:

• Unterstützung der jeweiligen Sprache und des Paketmanagers.

• Gut zugängliches und dokumentiertes Tool.

• Unterstützung von binärem Scannen.

• Anzeige von transitiven Abhängigkeiten.

• Erkennen von False Positives und False Negatives.

• Tool verfügt über API- und Webhook-Unterstützung.

• Schwachstellendatenbank muss umfangreich genug sein.

• Detaillierte Berichterstattung.

Beliebte SCA-Tools auf einen Blick

In der nachfolgenden Auflistung werden einige der wichtigsten Software-Composition-Analysis-Tools und ihre wichtigsten Funktionen kurz vorgestellt:

CAST-Highlight

Das cloudbasierte SCA-Tool von CAST wurde insbesondere zum Messen und Verwalten der Qualität, des Risikos und der Kosten von Anwendungen designt. Ein umfassendes Software-Inventar identifiziert Open-Source-Komponenten und potenzielle Schwachstellen und ermöglicht auf diese Weise ein effizientes Lieferketten-Management.

Das Tool bietet Metriken, einschließlich Codekomplexität und Architekturintegrität, um Teams dabei zu helfen, Bereiche zu priorisieren, die Aufmerksamkeit erfordern, und Projektressourcen effizient zuzuweisen. Es lässt sich auch problemlos in verschiedene Entwicklungstools integrieren, darunter Jira und GitHub.

Snyk

Mithilfe dieser cloudnativen Sicherheitsplattform können Entwickler Schwachstellen in Open-Source-Abhängigkeiten finden und beheben. Snyk bietet automatisierte Scans, Integration mit beliebten Entwicklertools, Echtzeit-Schwachstellenwarnungen und eine umfangreiche Datenbank bekannter Schwachstellen. Damit können Patches und Upgrades mit nur wenigen Klicks angewendet werden.

Snyk ist vor allem für seine Einfachheit und Usability bekannt. Dank der Echtzeitwarnungen zu Schwachstellen und Schwachstellendatenbank ist das SCA-Tool eine großartige Option für die meisten Entwicklungsteams und Organisationen, die Wert auf Geschwindigkeit und Agilität legen.

GitLab

Die Entwicklungsplattform hilft dabei, die Komplexität der Entwicklung, Sicherung und Bereitstellung von Software zu bewältigen, indem sie die Toolchain-Ausbreitung reduziert, was zu schnelleren Zyklen, höherer Entwicklerproduktivität und geringeren Kosten führt. GitLab bietet ein umfassendes Sicherheits-Framework, das mehrere Angriffsflächen wie Code, Build-Umgebungen, Abhängigkeiten und Release-Artefakte schützt.

Eine der Hauptfunktionen von GitLab ist die Möglichkeit, Quellcode durch die Einrichtung von Versionskontrolle, Codeverlauf und Zugriffskontrolle sowie die Durchsetzung von Überprüfungs- und Genehmigungsregeln zu sichern. Automatisierte Codequalitätstests und Sicherheitsscans stellen sicher, dass Schwachstellen erkannt werden und dass der Quellcode keine vertraulichen Informationen enthält. GitLab ermöglicht es den Anwendern, Identitätsdiebstahl von Entwicklern durch Signaturen zu verhindern.

Cycode

Das Tool bietet eine vollständige ASPM-Plattform (Application Security Posture Management) mit proprietären Code-Scanning-Funktionen vom Code bis zur Cloud, einschließlich moderner SCA. Die Plattform kann über 100 vorgefertigte Integrationen mit beliebigen Sicherheitstools von Drittanbietern verbinden, um Echtzeiteinblicke in die jeweilige Sicherheitslage im gesamten SDLC zu liefern.

Cycode bietet eine SCA-Lösung, die über das bloße Scannen von Anwendungscode hinausgeht und eine vollständige Analyse der Pipeline-Zusammensetzung umfasst. Das heißt, sie kann Abhängigkeiten zwischen den Tools im SDLC identifizieren. Sie kann auch den Pfad einer Schwachstelle vom Code bis in die Produktionsumgebungen verfolgen und bietet detaillierte Priorisierungsempfehlungen basierend auf der Ausnutzbarkeit. Dies hilft dabei, Schwachstellen, die zu Software-Chain-Angriffen führen könnten, effektiver zu erkennen und ermöglicht es Unternehmen, Risiken genauer zu identifizieren und zu beheben.

Aikido Security

Die integrierte Sicherheitsplattform für Webanwendungen wurde für Entwicklungsteams designt. Sie vereint eine Vielzahl von Tools zum Scannen von Anwendungen in einer einzigen Plattform und bietet Funktionen wie Cloud Security Posture Management (CSPM), Open-Source-Abhängigkeitsscannen, Geheimniserkennung, statische Codeanalyse, Infrastruktur-als-Code-Scannen und Container-Scannen.

Aikido fügt sich nahtlos in einen vorhandenen Technologie-Stack ein und ermöglicht eine einfache Überwachung und Problemverwaltung innerhalb eines aktuellen Toolsets. Aikido Security bietet eine Reihe robuster Scan-Tools, darunter kontinuierliche Oberflächenüberwachung, Open-Source-Lizenzscans, Malware-Erkennung in Abhängigkeiten und End-of-Life-Runtime-Scans.

Checkmarx SCA

Die SCA-Lösung identifiziert anfällige Open-Source-Pakete im Code, bietet Anleitungen zur Behebung und hilft Entwicklern, ihre Produktionsbemühungen zu skalieren, ohne die Sicherheit zu gefährden. Die Software verfolgt Open-Source-Komponenten innerhalb von Anwendungen und liefert genaue Ergebnisse, um Behebungsbemühungen zu priorisieren.

Die SCA-Lösung von Checkmarx ist für sichere DevOps konzipiert und liefert Daten zu Sicherheitsrisiken direkt an die Stakeholder, ohne deren Fähigkeit zu beeinträchtigen, Code innerhalb enger Zeitpläne auszuliefern. Sie wird über eine skalierbare Cloud der Enterprise-Klasse bereitgestellt, mit Integrationen, REST-APIs und sicherer Datenkommunikation für cloudbasierte und lokale SDLC- und CI/CD-Pipelines. Das System warnt Anwender automatisch vor neuen Bedrohungen, die zuvor analysierte Projekte beeinträchtigen, selbst nachdem diese bereits in der Produktion sind.

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