Cloud-Ausgaben strategisch verwalten Cloud Economics – von Kostenmanagement und Wertmaximierung

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Während wir uns durch die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft der Unternehmenstechnologie bewegen, ist eines klar: Künstliche Intelligenz ist kein futuristisches Konzept mehr, sondern eine Realität, die die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, umgestaltet. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI steigen zwangsläufig auch die Ausgaben für die Nutzung der Cloud.

Mit der zunehmenden Verbreitung von Künstlicher Intelligenz steigt zwangsläufig auch die Cloud-Nutzung und damit die Ausgaben. Eine Tatsache, die viele Führungskräfte in Unternehmen vor die Frage stellt, wie sie mit diesen steigenden Kosten umgehen sollen. Hier kommen die sogenannten Cloud Economics ins Spiel; ein strategischer Ansatz, der nicht nur Kostenmanagement, sondern auch Wertmaximierung versprechen kann.

Laut einer 2023 veröffentlichten Studie des Digitalverbandes Bitkom nutzten 89 Prozent der befragten Unternehmen in 2022 bereits Cloud Dienste und 56 Prozent planten, fünf Jahre später bereits mehr als die Hälfte ihrer IT-Anwendungen über die Cloud laufen zu lassen.

Die Nachfrage nach Cloud-Diensten steigt seit Jahren stetig an, sodass aktuelle Schätzungen von mehr als einer Vervierfachung des Umsatzes mit Cloud Computing zwischen den Jahren 2016 und 2022 ausgehen (Quelle: Statista). Der Markt gewinnt also nicht nur zunehmend an Relevanz, er wächst auch sehr schnell.

KI-Boom und gestiegene Kosten

Der KI-Boom bringt einen scheinbar unersättlichen Bedarf an Kapazitäten zur Datenverarbeitung mit sich. Je mehr hochwertige Daten den Algorithmen zur Verfügung stehen, desto genauer und zuverlässiger werden ihre Ergebnisse. Da die KI-Anwendungsfälle jedoch immer komplexer und ressourcenintensiver werden, steigen auch die mit ihrer Unterstützung verbundenen Kosten – insbesondere hinsichtlich der Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads – an. Das wachsende Interesse an Cloud Economics zeigt Unternehmen, wie sie den Wert neuer Technologieinvestitionen maximieren können, anstatt sie zu streichen.

Der strategische Ansatz der Cloud Economics

Cloud Economics ist ein strategischer Ansatz zur Verwaltung von Cloud-Ausgaben, der über einfache Kostensenkungen oder Effizienzsteigerungen hinausgeht. Er beinhaltet die Durchführung einer gründlichen Kosten-Nutzen-Analyse, um sicherzustellen, dass Cloud-Investitionen mit den geschäftlichen Prioritäten übereinstimmen und einen Mehrwert für das Unternehmen als Ganzes bieten. Dieser Ansatz kann auch auf die Verwaltung von KI-Kosten angewendet werden.

Um KI-Kosten mithilfe der Cloud-Ökonomie effektiv zu verwalten, sollten Unternehmen die potenziellen Auswirkungen und den Geschäftswert der neuen Technologie berücksichtigen. Es ist von entscheidender Bedeutung, KI-Investitionen mit den übergeordneten Geschäftszielen abzustimmen und die für eine erfolgreiche Implementierung erforderlichen Anpassungen zu verstehen. Bevor in konkrete Anwendungsfälle investiert wird, sollten Teams ein klares Verständnis davon bekommen, was „wertvoll“ für ihr Unternehmen bedeutet, und klare Erwartungen für die Erreichung dieses Wertes definieren.

KI und Mensch im Zusammenspiel

Eine Implementierung über das gesamte Unternehmen hinweg erfordert ein hohes Maß an Übersicht. Die Einrichtung eines Cloud Center of Excellence (COE) kann dabei helfen, diese Bemühungen zu koordinieren, Best Practices zu etablieren und den Teams bei Ausgaben, Erforschung und Investitionen Orientierung zu bieten. Auf diese Weise werden Entscheidungen über Cloud- und KI-Investitionen in gemeinsamer Abstimmung getroffen. Dieses Vorgehen erleichtert es dem Unternehmen, die Kosten und Vorteile dieser Maßnahmen ganzheitlich zu bewerten und eine solide Entscheidungsbasis zu schaffen.

Mit einem soliden Cloud-Economics-Programm können Unternehmen die Nutzungsdaten auswerten, um die Leistung von KI und der Cloud kontinuierlich zu optimieren. Zunächst geht es darum, unnötige Ausgaben zu reduzieren, indem nicht ausgelastete Verarbeitungs-Kapazitäten abgebaut werden. Cloud Economics kann Unternehmen dabei helfen, variable Kostenmodelle zur Unterstützung von KI-Investitionen einzusetzen. Diese Anpassungen können wiederum Ressourcen freisetzen, die dann zur Finanzierung weiterer wichtiger (KI-)Investitionen umgewidmet werden können.

Wertvoller Beitrag zur Kostenkontrolle

Der Einsatz von Cloud-Modellen wird zunehmend geschäftskritisch – aber mit einer soliden Cloud-Strategie können die damit verbundenen Kosten kontinuierlich optimiert werden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz von Cloud Economics zur Verwaltung von KI-Kosten nicht nur zu einem effektiven Kostenmanagement beiträgt, sondern es Unternehmen auch ermöglicht, die Leistung von KI-Workloads zu optimieren.

Die Analyse von Nutzungsdaten und der Einsatz variabler Kostenmodelle können Unternehmen dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen und somit den Wert ihrer KI-Investitionen zu maximieren und sie gleichzeitig mit den übergeordneten Unternehmenszielen in Einklang zu bringen.

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