Oracle gibt OCI Generative AI Service frei Jetzt geht es los: Generative KI für die OCI

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Vinod Mamtani von Oracle hat in einer Videokonferenz den Startschuss für neue generative KI-Dienste für die Oracle Cloud Infrastructure gegeben. Sie sollen es Unternehmen erleichtern, künstliche Intelligenz in ihren alltäglichen Anwendungen und Geschäftsabläufen anzuwenden.

„Sie erinnern sich sicher an unsere Bekanntgabe des Generative AI Service, der die Oracle Cloud Infrastructure (OCI) mit generativer künstlicher Intelligenz (KI) anreichert, auf der Cloud World im September“, so Vinod Mamtani, Vice President, AI Platform and Generative AI Services, in einer Videokonferenz für Presse und Analysten. „Heute können wir die allgemeine Verfügbarkeit mitteilen.“

Der OCI Generative AI Service

Beim OCI Generative AI Service handelt es sich wie berichtet um einen vollständig verwalteten Service, der über eine API mehr als 100 Sprachmodelle (LLMs) in eine Vielzahl von Anwendungsfälle integrieren helfen solle, einschließlich Schreibunterstützung, Zusammenfassung und Chat. Kunden könnten den OCI Generative AI Service in der Oracle Cloud und vor Ort über die OCI Dedicated Region nutzen. Die Sprachmodelle stammen von Cohere und – ebenfalls eine Neuheit in der Ankündigung von Mamtani – Meta Llama 2. Darüber hinaus seien Kunden nun in der Lage, generative KI einfach und sicher in ihren Technologie-Stack einzubinden.

RAG Agent Beta Release

Kunden könnten diese Modelle unter Verwendung ihrer eigenen Daten mit Retrieval Augmented Generation (RAG)-Techniken weiter verfeinern. Laut Mamtani sind die OCI Generative AI Agents nun mit dem RAG-Agent kombiniert und als Beta Release freigegeben. RAG steht für Retrieval Augmented Generation und ist eine generative KI-Technik, die Large Language Models (LLMs) und vertrauliche Geschäftsdaten kombiniert, um Antworten auf Fragen in natürlicher Sprache zu liefern. Die Ergebnisse sind mit Verweisen auf die ursprünglichen Quelldaten versehen, private Daten sollen verborgen bleiben.

RAG wird unterstützt von den ebenfalls im September vorgestellten semantischen Suchfunktionen mit KI-Vektoren für die Oracle Database 23c, so Mamtani. Die Funktionen inklusive einem neuen Vektordatentyp, Vektorindizes und SQL-Operatoren ermöglichen es der Oracle-Datenbank, den semantischen Inhalt von Dokumenten, Bildern und anderen unstrukturierten Daten als Vektoren zu speichern und diese zur Ausführung schneller Ähnlichkeitsabfragen zu verwenden.

„Oracle Database ist das führende Repository für Geschäftsdaten, und die Kombination von Geschäftsdaten mit semantischen Daten ist das, was Unternehmen brauchen, um Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz zu implementieren“, erläuterte damals Juan Loaiza, Executive Vice President, Mission-Critical Database Technologies, Oracle. „Die Suche in einer Kombination aus Geschäfts- und semantischen Daten ist einfacher, schneller und präziser, wenn beide Arten von Daten von einer einzigen Datenbank verwaltet werden.“

Breitere Unterstützung in Vorbereitung

Die Beta-Version des OCI Generative AI Agents Services mit RAG-Agenten ist zunächst in OCI OpenSearch integriert, zukünftige Versionen sollen weitere Tools unterstützen und Zugang zu Oracle Database 23c bieten. Oracle will zudem vorgefertigte Agenten-Aktionen für seine SaaS-Anwendungen bereitstellen, darunter Oracle Fusion Cloud Applications Suite, Oracle NetSuite und Branchenanwendungen wie Oracle Cerner.

„Durch die Integration von generativer KI in sein Portfolio von Cloud-Anwendungen – einschließlich ERP, HCM, SCM und CX – ermöglicht Oracle seinen Kunden, die neuesten Innovationen in ihre bestehenden Geschäftsprozesse zu integrieren. Darüber hinaus bettet Oracle generative KI-Funktionen in sein Datenbankportfolio ein, damit Kunden ihre eigenen KI-gestützten Anwendungen entwickeln können“, so Mamtani. „Mit Autonomous Database Select AI können Kunden die Anwendungsentwicklung beschleunigen oder neue Geschäftslösungen schaffen, indem sie ihre privaten Unternehmensdaten mit der Produktivität und Kreativität der generativen KI kombinieren.“

OCI Data Science AI Quick Actions

Für die Erstellung, das Training, die Bereitstellung und das Verwalten von LLMs mit Open-Source-Bibliotheken wie Hugging Face's Transformers oder PyTorch habe Oracle darüber hinaus die Möglichkeiten von OCI Data Science erweitert. Mamtani kündigte für kommendes Monat eine Beta des OCI Data Science AI Quick Actions-Features an, es ermögliche den No-Code-Zugriff auf Open-Source LLMs, einschließlich Anbieter wie Meta oder Mistral AI.

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