Cloudian: HyperScale AIDP v1.1 bringt drei Neuerungen

On-Premises-KI-Appliance Cloudian: HyperScale AIDP v1.1 bringt drei Neuerungen

15.06.2026 Von Agnes Panjas 2 min Lesedauer

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Cloudian hat mit HyperScale AIDP v1.1 ein Update seiner KI-Appliance für die lokale Nutzung vorgestellt. Das Update bietet drei Neuerungen. Die Lösung verspricht Datensouveränität und Kosteneinsparungen von bis zu 60 Prozent gegenüber KI-Diensten in der Public Cloud.

Das Cloudian HyperScale AIDP v1.1 Update bietet Unternehnen Datensouveränität und soll bis zu 60 Prozent günstiger sein als KI-Dienste aus der Public Cloud.(Bild: Canva / KI-generiert) — Das Cloudian HyperScale AIDP v1.1 Update bietet Unternehnen Datensouveränität und soll bis zu 60 Prozent günstiger sein als KI-Dienste aus der Public Cloud.
(Bild: Canva / KI-generiert)

Der Object-Storage-Anbieter Cloudian hat mit HyperScale AIDP v1.1 ein Update seiner KI-Appliance für die On-Premises-Nutzung vorgestellt. Als vorintegriertes System ermöglicht HyperScale AIDP den Betrieb von KI auf eigener Infrastruktur. Diese soll Unternehmen eine souveräne und kostengünstige Alternative zu KI-Diensten in der Public Cloud bieten. Da wiederkehrende Token-, Egress- und Inferenzgebühren entfallen, sollen die Kosten im Vergleich um bis zu 60 Prozent sinken.

Das Orchestrieren einer Multicloud-Umgebung soll durch den Data Act erleichtert werden. (Bild: Midjourney / KI-generiert)

HyperScale AIDP v1.1: Update mit drei Verbesserungen

Die Version v1.1 von HyperScale AIDP enthält drei Verbesserungen, die die folgenden Hürden beseitigen sollen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, wenn sie KI-Projekte von der Pilotphase in den Produktivbetrieb überführen:

Produktionsbereite NVIDIA-Blueprints: HyperScale AIDP v1.1 unterstützt zwei NVIDIA-Blueprints: Enterprise Document RAG ermöglicht es, bestehende Dokumentenbestände wie Verträge oder technische Dokumentationen in eine durchsuchbare Wissensdatenbank umzuwandeln. Metropolis VSS bietet vergleichbare Funktionen für Videoinhalte und indexiert Videomaterial automatisch beim Eintreffen. Beide Blueprints laufen nativ auf dem integrierten S3-Speicher und der Milvus-Vektordatenbank der Appliance.

Ingest aus NFS-File- und Object-Data-Quellen: HyperScale AIDP v1.1 liest nativ aus File-Shares und Object-Stores ein, ohne dass vorherige Datenmigration oder -konsolidierung erforderlich ist. Inhalte werden indexiert und vektorisiert, ohne eine zusätzliche Datenkopie anzulegen – lediglich die resultierenden Embeddings werden gespeichert.

Durchgängige Sicherheit: HyperScale AIDP setzt benutzer- und gruppenbasierte Zugriffskontrollen entlang der gesamten KI-Pipeline durch – vom Ingest bis zur Antwortgenerierung. Abfragen geben ausschließlich Inhalte zurück, für die der jeweilige Nutzer autorisiert ist. Die Zugriffskontrollen gelten auch für die Vektordatenbank und schützen so vor unbefugtem Zugriff auf Embeddings sowie die zugrunde liegenden Quelldaten.

Die Public Cloud bleibt für künstliche Intelligenz wichtig. Doch für produktionsnahe und sensible Anwendungen bevorzugen Unternehmen privatere Infrastrukturen. (Bild: © Deemerwha studio - stock.adobe.com)

Cloudian adressiert Schwachstellen bei Enterprise-KI

Neil Stobart, CTO von Cloudian(Bild: Cloudian) — Neil Stobart, CTO von Cloudian
(Bild: Cloudian)

„Enterprise-KI steht und fällt mit dem Datenzugriff“, sagt Neil Stobart, CTO von Cloudian. „Unsere Kunden berichten, dass ihre Projekte nicht scheitern, weil die Modelle fehlerhafte Ergebnisse liefern, sondern weil die Daten, die diese Modelle benötigen, über File- und Object-Silos verstreut sind oder weil eine Öffnung dieser Daten interne Zugriffsrichtlinien verletzen würde. HyperScale AIDP v1.1 adressiert beide Probleme direkt. Die Lösung erreicht die bestehenden Datenstände von Unternehmen und setzt Berechtigungen bis zur Inferenz durch, sodass die richtigen Personen die richtigen Antworten erhalten, aber nicht mehr.“

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Stand: 08.12.2025

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