Analytics für Fachanwender

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SAS Institute GmbH

Explorative Datenanalyse dank In-Memory-Technologie

Entscheidend ist aber nicht die reine Leistungsfähigkeit von Systemen, sondern vor allem die Möglichkeit, die Erkenntnisse aus der Analyse von Big Data auch den Fachabteilungen zugänglich zu machen. Lösungen wie Visual Analytics von SAS bringen neue Informationen und Erkenntnisse an die Arbeitsplätze der Fachspezialisten: Über bedienerfreundliche Benutzeroberflächen können die Anwender mit den Daten „spielen“; die nötige Geschwindigkeit zur explorativen Datenanalyse liefert eine In-Memory-Technologie.

Das Herzstück von SAS Visual Analytics ist der SAS LASR Analytics Server, mit dem die Clients kommunizieren, um Berechnungen mit Daten durchzuführen, die im Hauptspeicher liegen. Diese Technologie ermöglicht extrem schnelle Ergebnisse. Der „Hub“ bildet die zentrale Oberfläche, um die verschiedenen Elemente von SAS Visual Analytics zu starten. Zu diesen zählen der Visual Analytics Explorer und der Visual Designer. Ersterer wurde für Ad-hoc-Analysen entwickelt – und dafür, Daten zu visualisieren, sie explorativ zu untersuchen und zu analysieren.

Der Visual Designer hingegen dient dazu, standardisierte und angepasste Reports und Dashboards für verschiedene Endgeräte zu erstellen. Dabei gibt es nur noch ein Format für alle Geräte. Die Reports müssen also nicht mehr angepasst werden. SAS Visual Analytics trägt zudem dem wachsenden Bedarf an mobiler Datenanalyse Rechnung und steht inzwischen für das iPad und seit Mai 2012 auch für Android Tablets zur Verfügung.

Neues Wissen für Fachabteilungen

Lösungen wie SAS Visual Analytics haben das Potenzial, Unternehmen als Ganzes, aber auch einzelne Fachbereiche in ihrer Entscheidungskompetenz zu stärken und damit zukunftsfähiger zu machen. Basis hierfür ist die Vielfalt der Analysen und Szenariobildungen, die die neue Technologie bietet. SAS Visual Analytics zieht nicht nur die Gesamtheit aller bestehenden Daten für die Analysen heran, sondern ermöglicht auch eine sehr flexible Nutzung und Auswertung dieser Daten. So ist es im Rahmen der Analyse von Geschäftsdaten eines Produktionsbetriebes unter anderem möglich, Korrelationen von Variablen zu bilden und beispielsweise den Zusammenhang zwischen dem Alter von Maschinen und Anlagen und ihrer Produktivität im Zeitverlauf abzubilden.

Hochleistungsfähige Analytics-Lösungen versetzen Fachanwendungen so in die Lage, neues Wissen zu generieren und für die Planung und konkrete Aktivitäten einzusetzen. Gleichzeitig bieten vielfältige Animationen die Möglichkeit, Fakten und Szenarien eindrucksvoll darzustellen, Auffälligkeiten sofort zu erkennen und entsprechend zu handeln.

Gerhard Altmann, Senior Director Services & Technology und Mitglied der Geschäftsleitung von SAS Deutschland.

Der Autor

Gerhard Altmann ist Senior Director Services & Technology, SAS Deutschland / DACH und Mitglied der Geschäftsleitung

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