Analytics as a Service öffnet auch kleineren Unternehmen ein Experimentierfeld für Big-Data-Analysen. (© TSUNG-LIN WU - Fotolia.com)
Analytics as a Service

Hürden für Big-Data-Analysen senken

Immer häufiger verlagern Unternehmen Geschäftsprozesse in die Cloud, um Vorteile wie Kostensenkung, Flexibilität, Skalierbarkeit und höhere IT-Effizienz für sich zu nutzen. Dies gilt auch für Datenanalysen: Analytics as a Service öffnet ein Experimentierfeld auch und gerade für Big-Data-Analysen, das sonst vor allem kleineren Unternehmen mit geringeren Investitionsmitteln verschlossen bleiben würde.

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