KI-Agenten stimmen Abläufe in Unternehmen zunehmend selbstständig ab – umso wichtiger sind übergeordnete Governance-Regeln und Berechtigungskonzepte, wie sie auch für menschliche Mitarbeitende gelten. (Bild: © Andrea Danti - stock.adobe.com)
KI-Governance und Zugriffsrechte

Digitale Assistenten: Diese Regeln sollten Unternehmen aufstellen

KI-Agenten greifen immer tiefer in geschäftskritische Prozesse ein und erhalten dabei Zugriff auf sensible Unternehmensdaten. Bisher verfügt nur ein Drittel der deutschen Unternehmen über ausgereifte Governance-Strukturen für ihre digitalen Assistenten. Dabei brauchen diese dieselben Berechtigungs- und Identitätskonzepte wie menschliche Mitarbeitende. Die IT-Anbieter erweitern ihre Lösungen entsprechend.

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KI-getriebene Application Management Services reduzieren die Komplexität und entlasten die Mitarbeitenden. (Bild: © KohXD - stock.adobe.com / KI-generiert)
AI-Driven AMS

Application Management wird neu erfunden

Application Management steht vor einem Wendepunkt. Klassische Modelle stoßen zunehmend an ihre Grenzen – nicht wegen fehlender Tools, sondern aufgrund der rasant steigenden Komplexität moderner IT-Landschaften. AI-Driven AMS ist die logische Antwort auf diese Entwicklung. Zugleich werden damit signifikante Effizienz­verbesser­ungen möglich, ohne dass der menschliche Faktor eliminiert wird.

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Der Autor Christian Hörl sieht bei Unternehmen noch viel Potenzial: „Wer heute eine Datenstrategie entwickelt, die sich ausschließlich auf digitale Datenquellen konzentriert, betreibt bewusste Selbstbeschränkung.“ (Bild: ScanProfi)
Intelligente Dokumentenverwaltung

Analoge Dokumente sind der blinde Fleck in den meisten Datenstrategien

Unternehmen investieren in moderne Daten­infra­strukturen: Data Lakes, Stream-Processing-Plattformen oder KI-gestützte Analysewerkzeuge. Die Technologie Stacks werden also immer leistungsfähiger. Dabei liegt ein erheblicher Teil der unternehmens­eigenen Informationen nach wie vor in Papierform in Regalen, Ordnern und Archivkartons. Diese Datenmengen sind real, wertvoll und in den meisten Datenstrategien schlicht nicht vorhanden.

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