Immer mehr deutsche Unternehmen migrieren in die Cloud. Inzwischen nutzen laut Bitkom 90 Prozent entsprechende Dienste. Doch erfolgreiche Cloud-Transformation braucht mehr als Technik: Standortwahl, Kostenkontrolle, Sicherheit und Compliance machen regionale Anbieter mit lokalem Know-how zu unverzichtbaren Partnern.

Datev ermöglicht durch eine intelligente Schnittstelle den effizienten Datenaustausch zwischen HR-Software und Lohnlösungen. Durch vollautomatisierte Prozesse soll sich in der digitalen Personalverwaltung einiges verändern.

Mit dem Zürich-Release seiner Plattform bietet ServicNow Werkzeuge für die Entwicklung von Multi-Agenten-KI, umfassende Sicherheitsfunktionen und neue Formen autonomer Workflows. Ziel ist es, den Sprung von Experimenten zu messbaren Geschäftsergebnissen zu beschleunigen, und dabei Sicherheit, Transparenz und Compliance zu gewährleisten.

Cloud, KI und Automatisierung verändern das industrielle Arbeiten. Doch nur wer den Schutz sensibler Informationen sicherstellt, bleibt unabhängig von externen Akteuren. Anhand dieser Kriterien können Unternehmen souveräne Dokumenten- und Qualitätsmanagementsysteme auswählen.

Microsoft erweitert seine Cloud-Strategie um souveräne Kontrollfunktionen für europäische Organisationen. Neue Angebote wie Data Guardian, External Key Management und Microsoft 365 Local zielen auf volle Datenhoheit, regulatorische Absicherung und kontrollierbare Produktivitätsdienste.

Process Mining ist die systematische und datengestützte Analyse von Geschäftsvorgängen einer bestimmten Organisation. Neben Unternehmen kommt das System beispielsweise auch in Bildungseinrichtungen zum Einsatz. Drei Varianten werden dabei unterschieden.

Die KI-gestützte Dokumentenautomatisierung verändert die Arbeit in nahezu allen Branchen. Sie reduziert Fehler, senkt Kosten, sorgt für Compliance und beschleunigt Prozesse – von Banken und Versicherungen über das Gesundheitswesen bis hin zu Verwaltung und Logistik. Ihr Potenzial reicht weit über reine Effizienzsteigerung hinaus.

Werden die Daten in der Cloud besser geschützt, ist dies kein Hindernis für den Erfolg bei künstlicher Intelligenz (KI), auch wenn viele Umfragen dies suggerieren. Stattdessen ist die Umsetzung der Datenschutz-Prinzipien eine wichtige Hilfe für den KI-Erfolg, nicht nur aus Compliance-Gründen. Wir erklären, warum Cloud-Datenschutz für KI gut ist.

Traditionelle Methoden der Dateiübertragung stoßen an ihre Grenzen. Unternehmen müssen file-basierte Integrationen neu denken. Managed File Transfer (MFT) wird in Zusammenspiel mit API-Management zum strategischen Erfolgsfaktor.

Die Erstellung von Software-Stücklisten ist in der Industrie noch kaum etabliert, wird aber durch den Cyber Resilience Act (CRA) bald unverzichtbar. Der neue „IoT & OT Cybersecurity Report 2025“ des Düsseldorfer Sicherheitsunternehmens Onekey zeigt: Viele Firmen unterschätzen den Aufwand und riskieren damit, ihre digitale Resilienz zu gefährden.