Die Diskussion über digitale Souveränität kreist um die Frage, ob Unternehmen sich von Hyperscalern lösen müssen. Dabei geht es in der Praxis um etwas anderes: um belastbare Architekturen, unabhängige Datenpfade und einen Plan B, der im Ernstfall funktioniert und bereits im Vorfeld Einflussnahmen begrenzt.

Die Idee, Rechenzentren im Erdorbit zu etablieren, ist nicht neu und aktuell auch nicht wirtschaftlich. Tech-Prominenz leistet sich die Träumerei von der künstlicher Intelligenz (KI) aus dem All, dabei gibt es anderes Neuland, das es zu entdecken gilt: das Meer.

Mit einem dreistufigen Kooperationsmodell möchte SAP Firmen helfen, Cloud-Transformationsprojekte schneller und mit mehr Planungssicherheit umzusetzen. Die Deutschsprachige SAP-Anwendergruppe (DSAG) begleitet die Neuerung kritisch-konstruktiv und kündigt eine weitere Evaluierung an.

Der „CIO Compass 2026“ zeigt: IT läuft immer weniger über große Einmalinvestitionen, sondern immer mehr über laufende Cloud-Rechnungen. Mit FinOps, also wenn Finance und IT die Kosten gemeinsam und laufend im Blick behalten, lassen sich Ausreißer besser stoppen und KI-Kosten sauberer zuordnen.

Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik hat ein neues Verfahren vorgestellt, mit dem Softwareprodukte künftig auch nach Updates ihren zertifizierten Status behalten können. So müssen neue Versionen keine erneute komplette Nachprüfung durchlaufen.

Hybride SAP-Landschaften prägen den Mittelstand in Deutschland und der EU. S/4HANA On-Premise, S/4HANA Cloud Private Edition und Cloud-Services laufen parallel und erzwingen belastbare Regeln für Integration, Security, Betrieb und Kostensteuerung.

Die Digitalisierung soll auch im Rechtsbereich Einzug halten. Eine wichtige Initiative in diesem Zusammenhang ist Law as Code. Dieser Ansatz stellt Gesetze nicht nur als Text, sondern parallel in einer strukturierten und für Maschinen verständlichen Form bereit. Dadurch wird es möglich, Rechtsnormen direkt in Software auszuführen, sie automatisiert zu prüfen und transparent nachzuvollziehen.

Mit dem Übergang zur digitalen Produktion steigt die Komplexität in der vertikalen und horizontalen Systemintegration. Insbesondere zwischen Level 2,5 (automatisierungsnahe Steuerungsebene) und Level 3 (MES/Leitsysteme) fehlt häufig eine einheitliche Integrationsarchitektur, um Datenströme konsistent, performant und semantisch verständlich zu orchestrieren.

Das Google AI Center Berlin soll Forschung und Praxis verbinden, den Austausch zwischen Technologiekonzern, Wissenschaft und Gesellschaft fördern – und Deutschland als Standort für künstliche Intelligenz (KI) im internationalen Wettbewerb stärken.

Im Jahr 2026 werden API-bezogene Sicherheitsangriffe viel schneller und weit verbreiteter sein. Cyberkriminelle werden die wachsende Angriffsfläche ausnutzen, da Unternehmen weiterhin auf APIs zur Integration ihrer KI-Systeme setzen, und sich auf Fehlkonfigurationen und Schwachstellen konzentrieren, um sensible Daten zu extrahieren oder sich unbefugten Zugriff zu verschaffen.