Viele KI-Initiativen funktionieren im Pilot, geraten jedoch im produktiven Betrieb ins Stocken. Ursache sind selten Modelle oder Rechenleistung, sondern strukturelle Schwächen in Cloud- und Datenarchitekturen. Der Beitrag zeigt anhand konkreter Prüffragen, woran IT-Verantwortliche diese frühzeitig erkennen können.
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