Mit der neuen Compliance-Lösung „EQS Privacy Cockpit“ will die EQS Group Unternehmen bei der Umsetzung des EU AI Acts helfen. Die Cloud-Software-Spezialisten aus München wollen damit vor allem die wachsenden Datenschutzanforderungen bei der Anwendung von KI-Systemen und deren ethischer Nutzung adressieren.

In der Entwicklung immer am Puls der Zeit zu bleiben, ist eine Herausforderung. Hinter Begriffen wie KI, LLMs und Natural Language Processing verbergen sich immerhin disruptive Technologien. Sie sollten aber auch wirklich zum jeweiligen Produkt sowie zu Arbeitsstil, Geschäftsmodell und Zielen passen.

Der Erfolg eines IT-Projektes ist keineswegs garantiert: bestes Beispiel aktuell die Postbank. Die Liste der aufgegebenen Vorhaben ist lang. Aber Scheitern ist nicht gleich Scheitern. Wir nennen die spektakulärsten Fälle und welche Lehren daraus gezogen werden können.

Unternehmen verzichten zunehmend auf den Aufbau einer eigenen KI-Infrastruktur und entscheiden sich für künstliche Intelligenz als Service (KI-as-a-Service). Welche Anbieter eignen sich für welche Anforderungen am besten? Mit welchen Vor- und Nachteilen müssen die Anwender rechnen?

Wie flexibel Unternehmen sind, hängt in hohem Maße von ihren Arbeitsmethoden ab. Eine solide Agile-DevOps-Grundlage hilft Unternehmen dabei, auf digitale Newcomer, steigende Erwartungen der Verbraucher und die rasante Technologie-Entwicklung zu reagieren.

Low-Code ist keineswegs ein Kompromiss für Unternehmen, denen No-Code zu „extrem“ ist. Vielmehr ist Low-Code ein eigenständiges Paradigma, mit dem das Beste aus zwei Welten erlangt werden kann. Starke These.

Schnittstellen-Entwicklung ist kein Ad-hoc-Projekt, sondern braucht in jeder Phase genügend Zeit, um alle aktuellen und zukünftigen Szenarien zu beleuchten. Schließlich geht es um einen effizienten, langfristigen und nutzbaren Einsatz der Schnittstelle im jeweiligen Anwendungsfall.

Polyglot Notebooks sind eine Erweiterung der ehemaligen .NET Interactive Notebooks in Visual Studio Code. Ende 2022 hatte Microsoft die Funktion zur dynamischen Kernelauswahl als Verbesserung bei der Unterstützung von SQL und KQL angekündigt. Diese haben wir in diesem Beitrag ausprobiert.

Spätestens seit der Veröffentlichung von ChatGPT ist klar, dass Large Language Models die Art und Weise, wie wir in Zukunft arbeiten, verändern können. Und eines ist sicher: Softwareentwicklung wird nicht so bleiben, wie sie heute ist.

Continuous Threat Exposure Management (CTEM) ist essenzieller Bestandteil moderner Cloud-Sicherheit. Es bietet ein Framework, das es Unternehmen ermöglicht, kontinuierlich Risiken zu bewerten, Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren.