Cloud-Strategie im Wandel Optimierung von Geschäftsdaten für die Hybrid Cloud

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Unternehmen weltweit verfolgen bei ihrer Cloud-Computing-Richtlinie tendenziell einen hybriden Ansatz. Die Hybrid-Cloud-Lösung sollte allerdings Datenänderungen effizient erfassen können. Hier gibt es jedoch nicht den einen Weg.

Knapp über die Hälfte der Unternehmen weltweit verfolgen bei ihrer Cloud-Computing-Richtlinie einen hybriden Ansatz. Dementsprechend ist die Hybrid Cloud für Unternehmen von großer Bedeutung. Eine Computerumgebung, die die Leistungsfähigkeit des Mainframes mit der Innovation und Agilität der Cloud kombiniert, bietet für viele Unternehmen das Beste aus beiden Welten. Sie ermöglicht die nahtlose gemeinsame Nutzung von Daten und Anwendungen. Bei richtiger Umsetzung sind die Vorteile der Hybrid Cloud unbestreitbar: Sie beseitigt Datensilos, optimiert die Arbeitslast und erhöht die Skalierbarkeit, wodurch Unternehmen agiler und effizienter werden.

Diese Vorteile bleiben jedoch ungenutzt, wenn die neu entwickelte Hybrid-Cloud-Lösung nicht in der Lage ist, Datenänderungen effizient zu erfassen und verschiedene Datenspeicher zu vereinheitlichen. Die Optimierung des Datenmanagements ist ein entscheidender Schritt auf dem Weg zur Cloud-Migration, da sie die Grundlage für den Erfolg bildet. Sie ermöglicht fortschrittliche Analysen und KI/ML-Modellierung, was wiederum die Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Echtzeit-Erkenntnissen erleichtert. Der richtige Weg zu einer nahtlosen Datenintegration ist jedoch keine Einheitslösung. Unternehmen müssen die richtigen Modernisierungstools verwenden und einen einfachen und sicheren Ansatz entwickeln, der auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist, um den Erfolg sicherzustellen.

Herausforderungen der Datenintegration

Herkömmliche Methoden der Datenintegration können unglaublich ressourcenintensiv sein und zu verlängerten Entwicklungszyklen führen. Dies verlängert nicht nur den Zeitrahmen der Implementierung, sondern bindet auch wichtige interne Ressourcen, die dann nicht mehr für andere unternehmenskritische Projekte zur Verfügung stehen. Aufgrund dieser Eigenschaften sind herkömmliche Ansätze auch nicht geeignet, um mit den sich ändernden Anforderungen des Unternehmens und dem technologischen Fortschritt auf dem Markt Schritt zu halten.

Selbst wenn die anfängliche Verzögerung und mangelnde Agilität ausgeglichen werden, treten häufig Probleme bei der Datenreplikation und -synchronisierung auf. Dies führt zu Inkonsistenzen bei der Datenanalyse und Berichterstattung. Zudem ist die Geschwindigkeit zu gering. Wenn Leistungseinschränkungen die Verarbeitungsgeschwindigkeit beeinträchtigen, sind vermeintliche Echtzeit-Einblicke sofort überholt. Schließlich erschwert die Unfähigkeit, eine 1:n-Replikation über eine Reihe von Datentypen hinweg durchzuführen, die Integrationsbemühungen weiter und beeinträchtigt die effiziente Handhabung der digitalen Ressourcen des Unternehmens.

Datenreplikation – der Schlüssel zum Erfolg?

Daten sind in einer Vielzahl von Umgebungen vorhanden. Bei einem hybriden Cloud-Ansatz kann dies sowohl vor Ort als auch in der Cloud der Fall sein. Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenintegration liegt in einem maßgeschneiderten Ansatz, der diese Umgebungen und die Art und Weise, wie die Daten genutzt werden, berücksichtigt. Auch wenn die Antwort für jedes Unternehmen anders ausfällt, lassen sich die gemeinsamen Nenner einer erfolgreichen Datenintegration in Lösungen mit spezifischen Merkmalen finden. Dazu gehören eine robuste Verschlüsselung, VPN-Funktionen von Standort zu Standort, Sicherheits- und Compliance-Kontrollen, Filtermechanismen und sichere Konnektivitätsfunktionen.

Datenreplikation und -synchronisierung sind ein Muss für eine Hybrid-Cloud-Lösung. Sie ermöglichen es Unternehmen, große Mengen fragmentierter Daten aus verschiedenen Umgebungen zu integrieren und eine kohärente Erfahrung zu schaffen. Die Effizienz dieses Ansatzes beschränkt sich jedoch nicht nur auf die Benutzererfahrung, sondern trägt auch zur Kostensenkung bei. Datenreplikations- und Synchronisationslösungen ermöglichen es, Änderungen am Datensatz direkt in Data Lakes und Data Warehouses einzuspeisen. Dies vereinfacht Prozesse und verbessert die Gesamtleistung. Darüber hinaus müssen diese Daten nur einmal repliziert werden und können dann auf mehrere Ziele angewendet werden. Durch die Kombination dieser Funktion mit einem robusten Katalog von Codepage-Übersetzungen und Datenkonvertierungen kann der Zeitaufwand für die manuelle Codierung drastisch reduziert werden.

Nutzung skalierbarer Datenerfassung und Echtzeit-Synchronisierung

Die Echtzeit-Datensynchronisierung ist eine der besten Möglichkeiten, um das Unternehmen agiler zu machen. Sie ermöglicht es Unternehmen, sich ändernde Marktbedingungen und aufkommende Trends schnell zu erkennen und der Zeit voraus zu sein. Dies ist besonders wichtig in dynamischen Geschäftsumgebungen, in denen es darauf ankommt, diese Chancen als Erster zu erkennen. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten für KI-Tools und maschinelle Lernmodelle in der Cloud bei gleichzeitiger Synchronisierung von Änderungen mit dem Mainframe und anderen zentralen Transaktionssystemen können Unternehmen ihre Entscheidungsprozesse erheblich beschleunigen und auf datengestützten Erkenntnissen aufbauen.

Die nahtlose Integration in eine Vielzahl von IT-Umgebungen ist für Unternehmen, die sich für eine Hybrid-Cloud-Lösung entscheiden, von entscheidender Bedeutung. Sie ermöglicht es Unternehmen, auf ihren bestehenden Investitionen in die IT-Infrastruktur aufzubauen, anstatt bei Null anzufangen. Gleichzeitig können sie die Skalierbarkeit und Flexibilität des Cloud Computings nutzen. Das bedeutet, dass Teams innovative Projekte verfolgen, neue Möglichkeiten erschließen und das Wachstum innerhalb des Unternehmens vorantreiben können, ohne dass es zu massiven Störungen bei anderen bestehenden geschäftskritischen Funktionen kommt. Darüber hinaus erleichtert die schnellere und einfachere gemeinsame Nutzung von Daten zwischen den Abteilungen die bereichsübergreifende Abstimmung, die Unternehmen zur Erreichung ihrer strategischen Ziele nutzen können.

Die Hybrid Cloud ist die ideale Umgebung, um Daten zu nutzen und ungenutzte digitale Ressourcen in wichtige Ressourcen umzuwandeln, die bei der Festlegung von Zielen, der Entscheidungsfindung und der Zukunftsplanung helfen. Diese Vorteile können jedoch nur mit einem geeigneten Datenmanagement, das die Replikation und Synchronisierung von Daten in Echtzeit umfasst, realisiert werden. Mit der richtigen Lösung und Unterstützung können Unternehmen ihre Hybrid-Cloud-Infrastruktur auf die nächste Stufe heben und das volle Potenzial von Echtzeit-Einblicken ausschöpfen.

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