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Agentic Quality Engineering Tricentis bringt KI-Funktionen für sichere Software-Releases

Von Mihriban Dincel 2 min Lesedauer

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Tricentis stellt mit Aida, AgentScore und Release Risk Intelligence drei KI-Technologien aus Tricentis Labs vor. Sie sollen Unternehmen bei Anwendungsanalyse, der Bewertung von KI-Agenten und risikobasierten Entscheidungen für Software-Releases unterstützen.

Tricentis stellt neue KI-Technologien für die Anwendungsanalyse, Agentenbewertung und risikobasierte Release-Entscheidungen vor.(Bild: Gemini / KI-generiert)
Tricentis stellt neue KI-Technologien für die Anwendungsanalyse, Agentenbewertung und risikobasierte Release-Entscheidungen vor.
(Bild: Gemini / KI-generiert)

Tricentis hat auf seiner jährlichen Branchenkonferenz Tricentis Transform drei neue KI-gestützte Technologien vorgestellt. Entwickelt wurden sie im Innovationsinkubator Tricentis Labs, über den Kunden und Partner frühzeitigen Zugang zu neuen KI-Technologien erhalten und deren Weiterentwicklung mitgestalten können.

Die Neuerungen richten sich an Unternehmen, die Anwendungen und KI-gestützte Systeme entwickeln, testen und produktiv ausliefern. Tricentis will damit unter anderem die autonome Anwendungsuntersuchung, die Evaluierung von KI-Agenten und Entscheidungen über die Freigabereife von Releases unterstützen.

„Mit Tricentis Labs arbeiten wir eng mit Kunden und Partnern zusammen, um neue Technologien zu erproben und die nächste Generation von KI-Agenten und Technologien zu entwickeln, die relevante Probleme von Unternehmen lösen“, sagt Eran Sher, Chief Product Officer bei Tricentis. Die Lösung helfe mit dem rasanten Tempo der KI-Entwicklung Schritt zu halten „und unterstützt Engineering-Teams zugleich dabei, über ihren gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg bessere Entscheidungen zu treffen.“

Drei neue KI-gestützte Innovationen

  • Tricentis Aida ist ein KI-Agent für die autonome Untersuchung von Web- und Windows-Desktop-Anwendungen. Die Technologie soll Fehler sowie Lücken in der Testabdeckung identifizieren und Informationen über den Zustand einer Anwendung liefern. Für den Einsatz sind laut Tricentis weder eine bestehende Testsuite noch Skripterstellung oder eine vorherige Einrichtung erforderlich.
  • Mit Tricentis AgentScore stellt das Unternehmen eine Technologie zur Evaluierung von KI-Agenten vor. AgentScore soll Quality Engineering von deterministischem Testen zu einer probabilistischen Bewertung weiterentwickeln. Die Technologie beobachtet, wie sich Agenten in realen Arbeitsabläufen verhalten, und empfiehlt, welche Kriterien gemessen werden sollten. Außerdem erstellt sie zusammengesetzte Qualitätswerte samt Empfehlungen zur Prüfung, Blockierung oder Freigabe. Damit soll ein Rahmenwerk entstehen, um die Produktionsreife von KI-Agenten zu bestimmen.
  • Tricentis Release Risk Intelligence richtet sich an Verantwortliche im Quality Engineering und an Release-Manager. Die Funktion soll aufzeigen, welche Risiken in einem Release bestehen und welche Maßnahmen als Nächstes erforderlich sind. Dazu identifiziert die Technologie Lücken in der Testabdeckung eines Releases, priorisiert Risiken nach Schweregrad und liefert KI-gestützte Maßnahmen. Kontextbezogene KI-Unterstützung soll Teams helfen, Release-Entscheidungen fundierter und schneller zu treffen.

Tabnine-Übernahme erweitert Plattform

Die neuen Technologien folgen auf die Übernahme von Tabnine durch Tricentis. Die Akquisition ergänzt die Tricentis Agentic Quality Engineering Platform um eine Enterprise-Context-Ebene. Diese erweitert die bestehenden Plattformfunktionen in den Bereichen Orchestrierung, Governance und Agenten-Kollaboration. Tricentis plant, KI-Agenten und intelligente Funktionen künftig in einem einheitlichen Erlebnis zusammenzuführen, das Unternehmenskontext über den gesamten Softwareentwicklungszyklus anwendet.

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