Snowflake, ein durch Venture Capital finanziertes US-Start-up, verlagert die Datenanalyse mit SQL in die Cloud. Der Redshift-Konkurrent wurde eigens für diese Umgebung entwickelt und soll sich durch besondere Schnelligkeit und Flexibilität auszeichnen.

Sowohl im privaten als auch im geschäftlichen Umfeld schreitet die Digitalisierung immer weiter voran. Aufgrund der Schnelligkeit und Komplexität dieser Entwicklung fühlen sich jedoch viele Unternehmen überfordert. Fünf initiale Schritte sorgen dafür, dass der Weg reibungslos verläuft.

Die Netstal-Maschinen AG hat sich bei der Überwachung ihrer gesamten IT-Infrastruktur für die Nimsoft Monitoring Solution (NMS) entschieden. Über eine einheitliche Benutzeroberfläche lassen sich mit Hilfe der universell einsetzbaren Monitoring-Lösung Engpässe und Probleme frühzeitig erkennen, um so schnell geeignete Gegenmaßnahmen einleiten zu können.

Um API-Anbieter und Software-Entwickler besser zu vernetzen, möchte CloudRail das gleichnamige Integrationsportfolio zum API-Marktplatz ausbauen. Hierfür konnten nun Investoren gewonnen werden, die die Pläne finanziell mit einem sechsstelligen Betrag unterstützen.

Dank der Fortschritte in den Bereichen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz ist eine autonome Cloud schon heute nahezu realisierbar. Der Weg von manuell gesteuerten Clouds zu autonomen Clouds führt aber nur über einzelne Schritte, damit Cloud-Administratoren die Automatisierung auf verschiedenen Ebenen kennenlernen und Vertrauen dazu entwickeln können.

BMC hat weitere Funktionen für die Automatisierungsplattform Control-M vorgestellt. Mit der Lösung lassen sich nun DevOps-Prozesse besser als zuvor koordinieren, Anfragen von Endnutzern schneller bearbeiten und Update-Zyklen verkürzen.

Frei nach dem Motto „Alle reden von Artificial Intelligence, wir auch“ erläutert Fabian Henzler, Director Product Marketing beim Workspace- und Service-Management-Spezialisten Matrix42 AG, welche Auswirkungen Künstliche Intelligenz auf das IT Service Management (ITSM) haben wird – und wo die Grenzen liegen.

Software-Projekte sollen möglichst schnell und effizient ablaufen. Erreichen lässt sich das, wenn die Prinzipien der "Lean Production" aus der Fertigungsindustrie zum Zuge kommen. Diese Grundsätze lassen sich auch bei "Model-driven Software Development" verwenden. Dadurch lässt sich MDSD in der agilen Software-Entwicklung einsetzen.

Business Intelligence gilt seit jeher als unabdingbares Werkzeug für eine effiziente Unternehmensteuerung. Allerdings steigen auch die Anforderungen, darunter Informationen in Echtzeit, Integration von Social Media-Plattfomen oder der Einsatz mobiler BI-Lösungen.

Google verkraftet immerhin rund 400 Änderungen in den Algorithmen pro Tag. Das funktioniere nicht ohne DevOps, sagt Justin Vaughan-Brown, bei CA Technologies zuständig für „Application Delivery“. Für DataCenter-Insider hat er zusammengeschrieben, wie überall Entwicklung und Anwendungsbetrieb von DevOps profitieren können.