Google Cloud Next 2025 Sicherheitsplattform mit KI-Agenten und neue TPU-Infrastruktur

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Auf der Google Cloud Next 2025 in Las Vegas hat Google Neuerungen in den Bereichen Cloud-Sicherheit, KI-Infrastruktur und generative KI vorgestellt.

Google hat auf der Cloud Next 2025 eine Vielzahl technischer Neuerungen präsentiert – darunter eine konvergente Sicherheitsplattform mit KI-Agenten, neue TPUs (Tensor Processing Units) für performante Inferenz-Workloads sowie ein erweitertes Agentenframework in Vertex AI.

Ziel ist es, Sicherheit, Infrastruktur und künstliche Intelligenz (KI) enger zu vernetzen, auf offenen Standards aufzubauen und Unternehmen Kontroll- und Orchestrierungsmodelle über Cloud- und On-Prem-Umgebungen hinweg zu bieten.

Fokus Cloud-Sicherheit: Google Unified Security

Mit Google Unified Security (GUS) bündelt Google seine sicherheitsrelevanten Dienste – darunter Mandiant Threat Intelligence, Chronicle Security Operations, Cloud DLP, BeyondCorp und Chrome Enterprise – in einer konvergenten Plattform. Data Fabric (oder Daten-Fabric) ist ein Architekturansatz, der verteilte Datenquellen, strukturierte oder unstrukturierte, über verschiedene Plattformen hinweg integriert, zugänglich macht und verwertbar hält.

In GUS dient der Daten-Fabric dazu, Telemetriedaten aus unterschiedlichen Quellen zentral zusammenzuführen, zu korrelieren und für Analyse, Priorisierung und Reaktion nutzbar zu machen. Und zwar sowohl aus Googles eigenen Sicherheitsdiensten (First-Party) als auch von Drittanbietern (Third-Party). Gemini-basierte KI-Agenten analysieren Risiken, setzen Richtlinien durch und reagieren falls notwendig automatisiert.

Somit profitieren SOC-Teams von semiautomatisierten Workflows. Der neue Alert Triage Agent und das Malware Analysis Agent sollen die Reaktionszeiten auf Incidents deutlich verkürzen. GUS bleibt offen für bestehende Security-Ökosysteme und ermöglicht Unternehmen so, bestehende Tools weiter zu nutzen.

TPU v5p Ironwood: Inferenzleistung im ExaFLOP-Bereich

Auf der Ebene der Infrastruktur präsentiert Google die siebte Generation seiner Tensor Processing Units (TPU). TPU v5p Ironwood liefert pro Pod bis zu 42,5 ExaFLOPS. Das ist rund 24-mal mehr als der derzeit leistungsstärkste Supercomputer. Die Inferenz großer Sprachmodelle wurde optimiert und ist nun laut Google rund doppelt so energieeffizient wie der Vorgänger. Zum Einsatz kommen die TPUs unter anderem im Gemini-Training.

Vertex AI und Multi-Agenten-Architekturen

Google erweitert Vertex AI um neue Modelle (Gemini 2.5 Pro und Flash) und um ein Agenten-Framework. Das Agent Development Kit (ADK) und Runtime Agent-Agent machen die Entwicklung komplexer Multi-Agenten-Systeme möglich. Über das offene Agent-to-Agent-Protokoll (A2A) können die Agenten auch mit KI-Agenten anderer Anbieter kommunizieren. Für den Datenzugriff kommt das Model Context Protocol (MCP) zum Einsatz. Es handelt sich hierbei um einen offener Standard zur Anbindung von Datenquellen in Echtzeit.

On-Prem-KI für Branchen mit hohen Souveränitätsanforderungen

Gemini-Modelle werden künftig auch über Google Distributed Cloud lokal verfügbar sein. Inklusive der Unterstützung für air-gapped Szenarien. Damit richtet sich Google auch Kunden mit hohen Compliance- und Souveränitätsanforderungen, etwa im Behörden-, Verteidigungs- oder Finanzsektor.

Workspace und generative Medienmodelle

Im Workspace-Umfeld erweitert Google Docs die KI-gestützte Textoptimierung und Audiosummen, in Google Sheets können Gemini-Modelle Datensätze in Echtzeit kontrollieren. Die Plattform Agent Space erlaubt es Mitarbeitenden, eigene KI-Agenten zu erstellen – ohne Code, aber mit Zugriff auf zugelassene Datenquellen.

Außerdem erweitert Vertex AI sein Portfolio um multimodale Medienmodelle für Bild, Video, Audio und Musik. Mit Lyria kommt ein generatives Musikmodell auf die Plattform. Auch Tools zur Videoerstellung, etwa Veos „Inpaint“-Funktion zur Objekterkennung und -entfernung.

Alle Neuheiten im Überblick:

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