IBM setzt auf die Neugier von Watson

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Medizinische Fachzeitschriften veröffentlichen jeden Tag neue Behandlungsmethoden und Forschungsergebnisse. Auch die Krankengeschichte von Patienten liefert Hinweise. Große Mengen von elektronischen Krankenakten bieten eine Fülle von Wissen.

IBM arbeitet bei diesem wichtigen Pilotthema mit den medizinischen Institutionen wie dem Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, Wellpoint und der Cleveland Clinic zusammen. In Deutschland ist das Krebsforschungszentrum Heidelberg mit von der Partie. Als führender Wissenschaftsverlag unterstützt Elsevier Clinical Solution das Vorhaben.

Finanzwesen: Finanzdienstleistungsunternehmen stehen vor einigen der komplexesten Herausforderungen im Hinblick auf die Informationsverarbeitung. Die Menge an Informationen, die der Branche für Entscheidungen zur Verfügung steht, ist gewaltig.

Die Agentur Reuters veröffentlicht täglich 9.000 Seiten Finanznachrichten. Analysten an der Wall Street erstellen jede Minute fünf Marktforschungsdokumente. Finanzdienstleister erhalten Hunderte von E-Mails pro Tag.

Als Pilotkunden wurden in New York die ANZ Bank of Australia sowie die DBS Bank of Singapore genannt.

Kundenservice: Im Bereich Kundendienst im Handel (Retail) besitzt IBM Watson das Potenzial, einen Schritt nach vorn zu tun, indem es die Lücke zwischen Erwartung der Kunden und Service-Realität schließt.

Watson kann Unternehmen helfen, Kundenbeziehungen auszubauen, die mit den Businessansprüchen wachsen. Als erstes Beispiel wurde zu diesem Thema die Firma Fluid genannt, die mit Outdoor-Ausrüster North Face zusammenarbeitet.

Forschungshilfe in Afrika

Zusätzlich will sich IBM mit Watson und weiteren kognitiven Systemen im Gepäck auf den Weg nach Afrika machen. Dort sollen Wissenschaftler und Unternehmer des aufstrebenden Kontinents für dessen Weiterentwicklung Zugang zu kognitiven Computertechnologien erhalten.

In den nächsten zehn Jahren will IBM rund 100 Millionen US-Dollar in die Initiative „Projekt Lucy“ investieren. Das Projekt ist benannt nach dem paläontologischen Fossil „Lucy“, ein weiblicher menschlicher Vorfahre, der vor etwa drei Millionen Jahren in Äthiopien lebte.

Speziell in Afrika sollen Wissenschaftler mit Big Data Analytics und Watson marktfähige Lösungen für Schlüsselbereiche wie Gesundheit, Bildung, Wasserversorgung, Mobilität oder Landwirtschaft entwickeln.

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