Edge-Rechenzentren gibt es in vielen Ausprägungen, oft auf dem platten Land und manchmal auch mitten in der Stadt. Der gemeinsame Nenner dieser Vielfalt: eine möglichst Energie-effiziente Lösung der jeweiligen individuellen Digitalisierungsanforderung, und das alles auf möglichst kurzem Weg.

Um das explosionsartige Datenwachstum zu bewältigen, müssen Unternehmen unter anderem auch von den Altlasten unergründlicher Data Lakes und (mehrfach) redundanter Data Warehouses Abschied nehmen. Das Ziel ist die Erschaffung verteilter Datacenter-Infrastrukturen mit einer einheitlichen Steuerungsebene für eine Best-of-Breed-Unternehmens-IT.

Die Komplexität des datengetriebenen Datacenter-Managements entzieht sich langsam dem menschlichen Fassungsvermögen. Wo deterministische Regeln und das Bauchgefühl versagen, tritt Künstliche Intelligenz (KI) auf den Plan. Das „kognitive“ Rechenzentrum steht förmlich vor der Türe.

Wäre es nicht toll, wenn wir in die Zukunft schauen könnten? Wenn wir immer ganz genau wüssten, wann unsere Kunden ihre Rechnungen bezahlen? Für Unternehmen ist es durchaus wichtig zu wissen, in welchem Zeitraum Kunden ihre Rechnungen bezahlen, um die Liquiditätsplanung kosteneffizient steuern zu können.

Das Hybrid-Cloud-Modell hat sich in Unternehmen als dominierende IT-Architektur etabliert. Nur drei Prozent der Befragten einer aktuellen IBM-Studie gaben an, 2021 eine einzige private oder öffentliche Cloud zu nutzen.

Moderner Kundenservice muss mehr bieten können als FAQ-Listen und klassische Chatbots, sonst wenden sich enttäuschte Kunden von dem Unternehmen ab. Die Erwartungen an Customer Care sind gestiegen, die Kundenanfragen können sehr speziell werden. Nina Fischer, AI Application Consultant bei IBM, und Jan Forster, Software Architect Principal Data & AI bei IBM, erklären, worauf Sie achten müssen, dass Ihren Kunden schnelle, konsistente und präzise Antworten gegeben werden können, unabhängig von Anwendung, Gerät oder Channel.

IBM hat erneut die Messlatte bei Quantenprozessoren hochgeschraubt. Der „Eagle“ genannte Prozessor verfügt erstmals über 127 Qubits sowie zahlreiche Architektur-Verbesserungen. Laut IBM sei der Chip erstmals so komplex, dass er sich nicht mehr von Supercomputern simulieren lasse.

Das Hybrid-Cloud-Modell hat sich in Unternehmen als dominierende IT-Architektur etabliert. Nur drei Prozent der Befragten einer aktuellen IBM-Studie gaben an, 2021 eine einzige private oder öffentliche Cloud zu nutzen.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eines der IT-Trendthemen in Wirtschaft und Verwaltung. Gleichzeitig wird den deutschen Behörden allgemein ein großer Digitalisierungsrückstand vorgehalten, den die Covid-19-Pandemie schonungslos offengelegt hat. Was hat die Stadt Norderstedt bewogen, hier frühzeitig eine Pionierrolle einzunehmen und schon deutlich vor Ausbruch der Covid-19-Pandemie mit Nordi auf einen KI-basierten, digitalen Assistenten für den Bürgerservice zu setzen? eGovernment Computing hat nachgefragt und mit Norbert Weißenfels, Amtsleiter Interne Digitale Dienste der Stadt Norderstedt, Lydia Bahn, Geschäftsführerin der assono GmbH und Isabelle Wieser, Projektleiterin und Conversation Designerin für Nordi bei assono gesprochen.

Schon längst befindet sich die digitale Transformation in einer neuen Phase. Unternehmen vertrauen heute auf Cloud-Plattformen und digitale Technologiefunktionen, um ihre Performance mit Daten zu optimieren. So werden bis 2023 Unternehmen voraussichtlich mindestens zehn Clouds von einer wachsenden Anzahl Anbieter nutzen.