Orchestrierung für schnellere Dateneinsichten Fivetran integriert dbt Cloud

Von Martin Hensel 1 min Lesedauer

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Der Datenintegrationsspezialist Fivetran hat die Orchestrierung von dbt Cloud eingeführt. Sie ermöglicht unter anderem automatische Transformationen nach dem Laden von Daten und soll im Ergebnis zu schnelleren Dateneinsichten führen.

Fivetran hat eine Orchestrierungsintegration von dbt Cloud ergänzt.(Bild:  Gerd Altmann /  Pixabay)
Fivetran hat eine Orchestrierungsintegration von dbt Cloud ergänzt.
(Bild: Gerd Altmann / Pixabay)

Unternehmen sollen dank der neuen Orchestrierungsintegration Datenbewegungen und -transformationen nahtlos über die Fivetran-Plattform verwalten können. Diese dient dabei als Daten-Hub und wickelt die dbt-Cloud-Transformationen sofort und sequentiell ab, sobald Daten in einen Cloud Data Lake oder in ein Warehouse geladen sind.

Automatisierung sorgt für mehr Tempo

Dank einer vollständig automatisierten Datenpipeline müssen Datenteams die Integration und Transformation nicht mehr einzeln durchführen. Downstream-Workflows werden synchronisiert und automatisch ausgeführt, sobald die Daten geladen sind. Dieser Vorgang ist nicht mehr wie bisher von einem starren Zeitplan abhängig.

Laut Fivetran soll die neue dbt Cloud Orchestrierung für schlankere Datenpraktiken sorgen, Mehrwerte generieren und dabei Komplexität und Kosten reduzieren. Sie soll Unternehmen zudem bei datengestützten Entscheidungen unterstützen und die Grundlage für Datenprojekte der nächsten Generation bilden.

Mehr Zeit für Datenarbeit

„Unsere dbt-Cloud-Integration bietet eine Plattform zur Verwaltung und Automatisierung von End-to-End-ELT-Pipelines inklusive Auswahlmöglichkeiten“, erklärt Helge Scheil, Executive Vice President of Engineering von Fivetran.

Die gesamte Pipeline eines Unternehmens lasse sich nun vollständig verwalten und integrieren, wodurch sich die Datenteams mehr auf die Arbeit mit den Daten als auf das Pipeline-Management konzentrieren können. „Mit dieser Integration unterstreichen wir unser Ziel, unseren Kunden eine zentrale Plattform als Datengrundlage zu bieten, unabhängig davon, mit welchen anderen Tools sie arbeiten möchten“, ergänzt Scheil.

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