Checkliste
Sechs kritische Fähigkeiten einer logischen Datenstruktur
Im laufe der letzten Jahre haben sich die Methoden und Prozesse für Reporting, Business Intelligence und Analytik stark verändert, so dass auch ein moderner Ansatz für das Datenmanagement erforderlich geworden ist.
Da sich Unternehmen für Cloud Computing-Plattformen entscheiden und ihre Daten und Anwendungen in eine hybride Cloud-Umgebung migrieren, sind sie in der Lage, mehrere Plattformen zu nutzen, um neue und wachsende Datentypen für Analysen zu nutzen. Ohne Entsprechende Praktiken und Strukturen für hybride Datenumgebungen besteht allerdings die Gefahr, dass auch die Komplexität ansteigt. Das Whitepaper beschreibt sechs wichtige Funktionen der logischen Datenstruktur, um mit modernen Datenverwaltungs- und Analysebemühungen fertig zu werden, die mehrere Plattformen, neue Datentypen und -quellen sowie fortgeschrittene Analysen umfassen.
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