Das Whitepaper teilt eine solche Architektur in drei Bereiche ein. Bei Data Collection geht es um die Erfassung der Daten aus den verschiedensten Quellen und das gezielte weiterleiten. Die nächste Ebene, Data Transformation/Data Storage, beschäftigt sich mit der Speicherung  der Daten und dem Zugriff auf diese. In der letzten Ebene, Data Usage, soll aus den Daten Wissen generiert werden. Dazu müssen verschiedene Toolas auf die Daten zugreifen, um diese nutzbar zu machen. Für jede dieser Ebenen stellt das Whitepaper die passende Architektur vor.