Definitionen rund um Cloud Computing

Das Spatial Web beschreibt die nächste Evolutionsstufe des World Wide Web mit immersivem Nutzererlebnis. (Bild: frei lizenziert © Gerd Altmann)

Modernes Cloud Management bedeutet vor allem auch Automation. So lässt sich die Arbeitsbelastung beim Betreiben einer Cloud-Infrastruktur reduzieren. (Bild: frei lizenziert © Gerd Altmann)

Maschinelles Lernen trifft auf Künstliche Intelligenz: ChatGPT beherrscht mehrere Sprachen und ist thematisch nicht eingeschränkt. Antworten des Chatbots sind teils kaum von menschlichen Antworten zu unterscheiden. (Bild: frei lizenziert © Gerd Altmann)

KI-Modell zum Verstehen und Generieren natürlicher Sprache: zu den bekanntesten Vertretern der Large Language Models gehören die GPT-Sprachmodelle von OpenAI, MT-NLG von Microsoft, Google LaMDA oder BERT. (Bild: frei lizenziert © Gerd Altmann)

Wichtiges Teilgebiet der künstlichen Intelligenz: Neuronale Netze können maschinell lernen und Aufgabenstellungen computerbasiert lösen. Große Sprachmodelle (Large Language Models) wie die GPT-Modelle basieren auf neuronalen Netzen. (Bild: frei lizenziert © Gerd Altmann)

Der Data Act ist neben dem Data Governance Act die zweite Säule der europäischen Datenstrategie. (Bild: frei lizenziert © Gerd Altmann)

Die Dekommissionierung bzw. Stillegung nicht mehr benötigter IT-Systeme vor einer Cloud-Migration senkt Kosten und Aufwand. (Bild: frei lizenziert)

Azure OpenAI Service bietet Zugang zu KI-Modellen von OpenAI wie GPT-3, ChatGPT, DALL-E 2 und anderen. (Bild: frei lizenziert)

Bei einem Cloud Data Warehouse bzw. Data-Warehouse-as-a-Service (DWaaS) betreibt, konfiguriert und managt ein Cloud-Anbieter die für das Data Warehouse benötigten Software- und Hardwareressourcen auf einer Cloud-Computing-Plattform. (Bild: frei lizenziert / Pixabay)

Stand vom 30.10.2020

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