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Artikel
Manchmal gar nicht so schlau: KI für die Cloud
Deutsche Unternehmen begeistern sich für Maschinenlernen, Roboterautomation und künstliche Intelligenz. Doch die Nutzung entsprechender Systeme muss gleich drei Hürden nehmen. Manchmal muss daher die natürliche Verbindung von KI und Cloud gekappt werden.
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Manchmal gar nicht so schlau: KI für die Cloud
Deutsche Unternehmen begeistern sich für Maschinenlernen, Roboterautomation und künstliche Intelligenz. Doch die Nutzung entsprechender Systeme muss gleich drei Hürden nehmen. Manchmal muss daher die natürliche Verbindung von KI und Cloud gekappt werden.
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Manchmal gar nicht so schlau: KI für die Cloud
Deutsche Unternehmen begeistern sich für Maschinenlernen, Roboterautomation und künstliche Intelligenz. Doch die Nutzung entsprechender Systeme muss gleich drei Hürden nehmen. Manchmal muss daher die natürliche Verbindung von KI und Cloud gekappt werden.
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Stahlproduzent setzt auf maschinelles Lernen
Saarstahl wird künftig die Datenanalyse-Plattform von Exasol einsetzen. Damit will der Stahlhersteller seine Fertigung und die Produktqualität verbessern.
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Exasol ist jetzt auch für Amazon Web Services verfügbar
Die Exasol AG bietet ab sofort ihre Datenanalyse-Plattform für Amazon Web Services (AWS) auf Enterprise-Ebene an. Unternehmen erhalten damit die Möglichkeit, ein flexibles Data Warehouse in der Cloud bzw. eine Datenanalyse-Lösung über AWS bereitzustellen.
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Exasol ist jetzt auch für Amazon Web Services verfügbar
Die Exasol AG bietet ab sofort ihre Datenanalyse-Plattform für Amazon Web Services (AWS) auf Enterprise-Ebene an. Unternehmen erhalten damit die Möglichkeit, ein flexibles Data Warehouse in der Cloud bzw. eine Datenanalyse-Lösung über AWS bereitzustellen.
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Data Analytics und BI mit Cloud-Ressourcen
Auf dem Weg zum datenbasierten Unternehmen wachsen die zu analysierenden Datenmengen kontinuierlich. Data Analytics und Business Intelligence (BI) werden zur geschäftskritischen Grundlage der Unternehmenssteuerung. Was bedeutet das für die IT-Infrastruktur? Sind solche ressourcen...
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Data Analytics und BI mit Cloud-Ressourcen
Auf dem Weg zum datenbasierten Unternehmen wachsen die zu analysierenden Datenmengen kontinuierlich. Data Analytics und Business Intelligence (BI) werden zur geschäftskritischen Grundlage der Unternehmenssteuerung. Was bedeutet das für die IT-Infrastruktur? Sind solche ressourcen...
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Cloud-Services sind keine Basis für Maschinelles Lernen
Von der Lieferkette, über die Lagerkontrolle bis hin zur Automatisierung von Fertigungsabläufen, überall werden mittlerweile Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) eingesetzt. Dabei entstehen große Datenmengen. Doch statt diese für die Steuerung der Algorithmen ...
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Studie: Cloud-Services sind keine Basis für Maschinelles Lernen
Von der Lieferkette, über die Lagerkontrolle bis hin zur Automatisierung von Fertigungsabläufen, überall werden mittlerweile Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen eingesetzt. Dabei entstehen große Datenmengen. Doch statt diese für die Steuerung der Algorithmen sauber und...
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Studie: Cloud-Services sind keine Basis für Maschinelles Lernen
Von der Lieferkette, über die Lagerkontrolle bis hin zur Automatisierung von Fertigungsabläufen, überall werden mittlerweile Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen eingesetzt. Dabei entstehen große Datenmengen. Doch statt diese für die Steuerung der Algorithmen sauber und...
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Studie: Cloud-Services sind keine Basis für Maschinelles Lernen
Von der Lieferkette, über die Lagerkontrolle bis hin zur Automatisierung von Fertigungsabläufen, überall werden mittlerweile Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen eingesetzt. Dabei entstehen große Datenmengen. Doch statt diese für die Steuerung der Algorithmen sauber und...
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In-Memory-Datenbanken sind Wegbereiter für BI und das IoT
Die exorbitant wachsenden Datenmengen zu speichern, stellt heute kaum noch ein Problem dar. Sollen sie dem Unternehmen jedoch etwas nützen, muss der schnelle und flexible Zugriff auf sie gewährleistet sein. Dafür ist neben einer durchdachten Datenstrategie ebenso der Einsatz von ...
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In-Memory-Datenbanken sind Wegbereiter für BI und das IoT
Es ist heute kein Problem mehr, die exorbitant wachsenden Datenmengen zu speichern. Sollen diese Daten dem Unternehmen jedoch etwas nützen, muss der schnelle und flexible Zugriff auf sie gewährleistet sein. Dafür brauchen Unternehmen eine Datenstrategie und Technologien, die kein...
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Führungskräfte verstehen oft nicht den Wert von Daten
Laut einer Studie im Auftrag des In-Memory-Spezialisten Exasol ist bei den meisten Unternehmen die Abhängigkeit von Daten deutlich gestiegen. Dennoch versteht fast ein Drittel der Führungskräfte nicht den Wert der Informationen.
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Führungskräfte unterschätzen den Wert ihrer Daten
Obwohl die Daten-Abhängigkeit vieler Unternehmen deutlich gestiegen ist, sind sich laut einer Exasol-Studie fast ein Drittel der Führungskräfte in Deutschland und Großbritannien nicht bewusst über deren Bedeutung für ihr zukünftiges Geschäft.
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Fokus verlagert sich von BI zu Data Analytics
Nach einer aktuellen Exasol-Studie verlagern 75 Prozent der befragten Unternehmen den Fokus von Business Intelligence auf Data Analytics. Allerdings wissen 82 Prozent nicht, wo sich ihre kritischen Daten befinden. Nur ein Prozent der Unternehmen sehen sich als "datengetrieben".
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Unternehmen verlagern Fokus auf Data Analytics
Der In-Memory-Spezialist Exasol hat die Ergebnisse seiner Studie „Moving the Enterprise to Data Analytics“ veröffentlicht. Sie zeigt, dass die Mehrzahl der Unternehmen den Fokus von Business Intelligence (BI) auf Data Analytics verlagert.
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Mayato stellt auf der Exasol Xperience aus
Wer zuverlässige Vorhersagen zu Wartung und Service von Maschinen treffen will, muss zahlreiche Daten auswerten. Wie sich das performant realisieren lässt, zeigt Mayato im Rahmen der Exasol Xperience 2018 in Berlin.
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Kunden und Partner aus 20 verschiedenen Nationen
Vom 3. bis 5. Juli 2017 findet in Berlin die internationale Kundenveranstaltung Exasol Xperience 2017 statt. Die dreitägige englischsprachige Veranstaltung lockt mit einem umfangreichen Programm aus Vorträgen und Workshops.
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Leitfaden zu Big Data-Analyse von Exasol
Ab sofort steht bei Exasol ein kostenfreier Leitfaden zum Download bereit, der eine praktische Fünf-Schritte-Anleitung zur Wahl und Implementierung einer Big Data-Analyselösung im KMU-Umfeld zum Thema hat.
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Virtualisierungs-Frameworks ergänzen In-Memory-Datenbank
Die In-Memory-Datenbank Exasol ist ab sofort in Version 6 verfügbar. Zu den wesentlichen Neuheiten zählen neue Frameworks sowie die Unterstützung beliebiger Programmiersprachen.
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Exasol-Datenbank im AWS Marketplace verfügbar
Ab sofort ist die analytische In-Memory-Datenbank der Exasol AG auch bei den Amazon Web Services (AWS) über den Marketplace verfügbar.
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Exasol-Datenbank im AWS Marketplace verfügbar
Ab sofort ist die analytische In-Memory-Datenbank der Exasol AG auch bei den Amazon Web Services (AWS) über den Marketplace verfügbar.
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Exasol lässt sich in Tableau Online nutzen
Ab sofort lässt sich Exasol ab Version 4.2 als Datenquelle in Tableau Online nutzen. Anwender sollen dadurch von hoher In-Memory-Performance in ihrer gewohnten SaaS-basierten Analytics-Umgebung profitieren.
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In-Memory-Analyse für die Hosentasche
Die Exasol AG, Anbieter von analytischen In-Memory Datenbanksystemen, demonstriert, wie schnell und mobil man mit Datenauswertung und -visualisierung starten kann.
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Exasol und b.telligent werden Partner
Der In-Memory-Datenbankspezialist Exasol hat mit der Unternehmensberatung b.telligent eine strategische Partnerschaft vereinbart. Das Münchner Unternehmen verfügt über Expertise in den Bereichen Business Intelligence, Data Warehouse, Big Data und analytisches CRM.
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In-Memory-Computing für Analyseprojekte in Unternehmen
In-Memory-Datenbanken verarbeiten sehr große Datenmengen direkt im Hauptspeicher. Dadurch ist eine Datenanalyse quasi in Echtzeit möglich – eine wichtige Voraussetzung für Industrie 4.0.
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In-Memory-Computing für Analyseprojekte in Unternehmen
In-Memory-Datenbanken verarbeiten sehr große Datenmengen direkt im Hauptspeicher. Dadurch ist eine Datenanalyse quasi in Echtzeit möglich – unter anderem eine wichtige Voraussetzung für Industrie 4.0.
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In-Memory-Computing für Analyseprojekte in Unternehmen
In-Memory-Datenbanken verarbeiten sehr große Datenmengen direkt im Hauptspeicher. Dadurch ist eine Datenanalyse quasi in Echtzeit möglich – eine wichtige Voraussetzung für Industrie 4.0.
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Exasol beschleunigt relationale Board-Analysen
Der Spezialist für In-Memory-Datenbanken Exasol hat eine Technologiepartnerschaft mit dem Schweizer Unternehmen Board vereinbart.
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Exasol und Cosmino bringen Analysen auf Trab
Der Spezialist für In-Memory-Datenbanken Exasol arbeitet künftig mit der Cosmino AG zusammen, einem Anbieter von Software für Berichte und Analysen in der Fertigungsindustrie.
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Big Data fordert Unternehmen heraus
Bis 2020 werden mehr als sieben Milliarden Menschen mit mindestens 30 Milliarden Endgeräten geschätzte 44 Zettabyte an digitalen Daten produzieren. Schon heute fallen über alle Branchen hinweg Unmengen von Daten an und das enorme wirtschaftliche Potenzial von Big Data wird zweife...
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Exasol bietet Big-Data-Paket für Start-ups an
Exasol, Hersteller von analytischen In-Memory-Datenbanksystemen, unterstützt junge Unternehmen ab sofort mit einem Start-up-Paket für Big-Data- und Data-Analytics-Projekte.
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Exasol will Channel-Netzwerk ausbauen
In den Bereichen Business Intelligence und Analytics will Exasol, Hersteller von analytischen In-Memory Datenbanksystemen, die strategische Ausrichtung der Partnerschaften vorantreiben.
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Exasol und B.O.S. Software kooperieren
Mainframe-Daten schneller und kostengünstiger in Big-Data-Plattformen zu verarbeiten und auszutauschen, das ist das Ziel einer Partnerschaft zwischen Exasol und B.O.S. Software.
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Exasol setzt auf Microsoft Azure
Die Exasol AG wird ihre analytische In-Memory-Datenbank mit MPP-Architektur künftig auch für Microsoft Azure anbieten.
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Exasol setzt auf Microsoft Azure
Die Exasol AG wird ihre analytische In-Memory-Datenbank mit MPP-Architektur künftig auch für Microsoft Azure anbieten.
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Exasol stellt Turbopaket für Tableau-Visualisierungen vor
Im Rahmen der „Tableau On Tour Conference“ hat Exasol ein neues Lösungspaket zur Beschleunigung von Datenvisualisierungen über Tableau vorgestellt.
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