Business Intelligence und vorausschauende Analysen jetzt auch mit In-Memory-Systemen

Analyse großer Datenmengen mit Pentaho Business Analytics

04.11.2011 | Redakteur: Florian Karlstetter

Pentaho unterstützt jetzt auch leistungsstarke In-Memory-Analysen.

Pentaho baut seine Plattformunterstützung weiter aus und bietet ab sofort auch Analysen großer Datenmengen auf In-Memory basierenden Plattformen wie Infinispan/JBoss Enterprise Data Grid und Memcached. Zusätzlich bietet Pentaho Business Analytics eine performance-optimierte Anbindung an EMC Greenplum und Apache Hive Data Warehouse-Systeme für Hadoop.

Die BI-Lösungen von Pentaho erhalten mit Pentaho Business Analytics nicht nur einen neuen Produktnamen, sondern auch wichtige Erweiterungen in Sachen Plattformunterstützung. So unterstützt das aktuelle Release jetzt auch Infinispan/JBoss Enterprise Data Grid und Memcached sowie die Option, auch auf andere In-Memory-Cache-Systeme zurückzugreifen.

Mit Infinispan und Memcached ist es möglich, Terabyte an Daten, die über mehrere Knoten verteilt sind, zu cachen sowie In-Memory-Kopien von Daten an verschiedenen Knoten für Hochverfügbarkeit und Failovers bereithalten. Die Verwendung dieser In-Memory-Caching-Systeme gewährleistet umfassendere Einblicke durch extrem schnellen Zugriff selbst auf komplexe In-Memory-Datensätze.

Zur Reduzierung von Datenbankabfragen ist es außerdem möglich, granulare Daten nun komplett In-Memory auf höherer Ebene zusammenzufassen, um so analytische Abfragen zu beschleunigen. Ausgebaut wurde auch der Support von Big Data-Plattformen: So wird die native SQL-Generierung ab sofort für die EMC Greenplum-Datenbank und das Apache Hive Data Warehouse-System für Hadoop angeboten. Dadurch wird die interaktive Datenanalyse-Leistung bei der Benutzung von Greenplum optimiert. Unter Hive ist es Herstellerangaben zufolge außerdem möglich, Analyseberichte offline zu erstellen und sie dann im Hintergrund ausführen zu lassen.

Interessierte können sich in einem Video über die Möglichheiten von Pentaho Business Analytics informieren.

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